Wie kann ich eine kontinuierliche Funktionsausführung in Python implementieren und gleichzeitig Thread-Blockierungen vermeiden?

Kontinuierliche Funktionsausführung in Python implementieren

Für Aufgaben, die eine kontinuierliche Ausführung in bestimmten Intervallen erfordern, bietet Python verschiedene Optionen. Ein unkomplizierter Ansatz besteht darin, eine einfache Schleife in Verbindung mit der Funktion „sleep()“ des Zeitmoduls zu verwenden:

while True:
    # Code executed here
    time.sleep(60)

Obwohl dieser Code scheinbar das gewünschte Ergebnis erzielt, sind potenzielle Nachteile zu berücksichtigen. Insbesondere wenn der ausgeführte Code den Hauptthread blockiert, kann er verhindern, dass die geplante Funktion pünktlich ausgeführt wird.

Alternative Lösungen

Für eine robustere und flexiblere Planung sollten Sie darüber nachdenken das sched-Modul, das einen universellen Ereignisplaner bereitstellt. Durch die Verwendung von sched können Sie geplante Ereignisse definieren und steuern und so deren rechtzeitige Ausführung sicherstellen:

import sched, time

def do_something(scheduler):
    # schedule the next call first
    scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
    print("Doing stuff...")
    # then do your stuff

my_scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
my_scheduler.enter(60, 1, do_something, (my_scheduler,))
my_scheduler.run()

Alternativ, wenn Sie eine Ereignisschleifenbibliothek in Ihrem Programm verwenden (z. B. Asyncio, Trio, Tkinter oder PyQt5) , nutzen Sie seine Methoden, um Aufgaben innerhalb der vorhandenen Ereignisschleife zu planen. Dieser Ansatz gewährleistet eine optimale Koordination und Reaktionsfähigkeit in Ihrer Anwendung.

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