Ist das Fehlen privater Variablen in Python eine kulturelle Norm oder eine solide Programmierpraxis?

Pythons private Variablen: kulturelle Norm oder bewährte Programmierpraxis?

In Java wird die Zugänglichkeit von Klassenvariablen mit privat, öffentlich und geschützt verwaltet Modifikatoren stellen die Datenkapselung sicher und verhindern unbefugte Änderungen. Python scheint sich jedoch dieser Konvention zu widersetzen, und Bruce Eckels‘ Erkenntnisse in „Python 3 Patterns, Recipes and Idioms“ werfen Fragen über die Notwendigkeit solcher Modifikatoren auf.

Eckels gibt an, dass Python-Klassen automatisch Instanzvariablen innerhalb erstellen Konstruktor, so dass Entwickler frei darauf zugreifen können. Dies gibt Anlass zur Sorge, da externer Code diese Variablen möglicherweise verändern und die Datenintegrität beeinträchtigen könnte.

Um diese Bedenken auszuräumen, schreibt die Python-Kultur vor, dass Programmierer keine Variablen bearbeiten dürfen, die zu anderen Klassen gehören. Eine solche Norm fördert verantwortungsvolles Programmieren und bekräftigt die Vorstellung, dass externer Code die interne Klassenfunktionalität nicht beeinträchtigen sollte.

Trotz dieser kulturellen Praxis bieten die Namenskonventionen von Python eine Problemumgehung für die Emulation privater Variablen. PEP 8 empfiehlt die Verwendung eines doppelten Unterstrich-Präfixes (__foo), um Variablen als für Code außerhalb des enthaltenden Namespace unzugänglich zu markieren. Obwohl dieser Benennungsmechanismus keinen echten Datenschutz erzwingt, dient er als starke Konvention, die die Manipulation externer Variablen verhindert.

Darüber hinaus bedeutet das einzelne Unterstrich-Präfix (_bar), dass eine Variable für die interne Verwendung innerhalb der Klasse oder des Moduls bestimmt sein sollte . Obwohl sie den externen Zugriff nicht verhindert, signalisiert diese Konvention, dass solche Variablen unangetastet bleiben sollten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Fehlen echter privater Variablen in Python die Einhaltung bewährter Programmierpraktiken und eine verantwortungsvolle Codepflege erzwingt. Indem sie Klassengrenzen respektieren und geeignete Namenskonventionen verwenden, stellen Python-Programmierer die Integrität des Codes sicher und fördern saubere, wartbare Software.

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