Wird die Verwendung von Listenverständnissen für Nebenwirkungen in Python als schlechte Praxis angesehen?

Verwenden von Listenverständnissen für Nebenwirkungen: Eine nicht-pythonische Praxis

Pythons Listenverständnisse sind leistungsstarke Werkzeuge zum Erstellen neuer Listen basierend auf vorhandenen Iterables . Obwohl sie eine prägnante und ausdrucksstarke Syntax bieten, gilt die Verwendung von Listenverständnissen ausschließlich wegen ihrer Nebenwirkungen als anti-pythonisch.

Das Problem

Stellen Sie sich eine Funktion vor, die Nebenwirkungen wie z B. das Drucken auf dem Bildschirm, das Aktualisieren einer GUI oder das Schreiben in eine Datei. Es gibt einen Wert zurück, aber der Wert ist normalerweise nicht von Interesse.

def fun_with_side_effects(x):
    ...side effects...
    return y

Man könnte versucht sein, ein Listenverständnis zu verwenden, um diese Funktion wegen ihrer Nebenwirkungen aufzurufen, wie folgt:

[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]

Beachten Sie, dass die resultierende Liste keiner Variablen zugewiesen ist.

Das Anti-Pythonic Natur

Von der Verwendung von Listenverständnissen auf diese Weise wird aus mehreren Gründen dringend abgeraten:

• Ineffizienz: Das Erstellen der Zwischenliste kann teuer sein, insbesondere wenn Das Iterable ist groß. Die Liste wird erstellt, aber sofort verworfen, was zu einer Verschwendung von Ressourcen führt.
• Unidiomatisch: Erfahrene Python-Entwickler bevorzugen die Verwendung expliziter for-Schleifen für Vorgänge mit Nebeneffekten. Listenverständnisse werden im Allgemeinen zum Erstellen neuer Werte verwendet.
• Verwirrung: Durch das Verwerfen der Liste kann die Absicht des Codes für andere Programmierer unklar werden. Es ist vorzuziehen, Nebenwirkungen explizit zu machen.

Der bevorzugte Ansatz

Der bevorzugte Ansatz besteht darin, eine for-Schleife zu verwenden, um über das Iterierbare zu iterieren und das aufzurufen Nebenwirkungsfunktion nur bei Bedarf:

for x in y:
    if (...conditions...):
        fun_with_side_effects(x)

Dieser Ansatz ist effizienter, idiomatischer und weniger verwirrend. Dies ist ein klarer Hinweis darauf, dass die Funktion hauptsächlich wegen ihrer Nebenwirkungen aufgerufen wird.

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