Top-Python-API-Frameworks mit OpenAPI-Unterstützung

Es scheint, als würde jeden Monat ein neues Python-Webframework eingeführt – mit neuen Funktionen, besserer Leistung oder einer saubereren Syntax als seine Vorgänger. Eine Funktion, die jedoch oft ignoriert wird, ist die OpenAPI-Unterstützung. Wir haben ausführlich über die Vorteile von OpenAPI gesprochen – einschließlich der Vermarktung Ihrer API – aber kurz gesagt ist die OpenAPI-Generierung über ein Web-Framework der beste Weg, um sicherzustellen, dass Ihre API-Dokumentation mit Ihrer API-Implementierung übereinstimmt. Es scheint, als ob neuere Frameworks beginnen, die Bedeutung von OpenAPI zu erkennen – einige Frameworks wie Robyn fügen die Generierung von OpenAPI-Dokumenten als Teil der Beta hinzu.

In diesem Artikel werden wir 20 der beliebtesten API-Frameworks und Bibliotheken zum Erstellen von APIs mit Python untersuchen, die die Generierung von OpenAPI/Swagger-Spezifikationen unterstützen, entweder integriert oder über eine externe Bibliothek/Erweiterung.

1. FastAPI

Was ist FastAPI?

FastAPI ist ein modernes, leistungsstarkes Webframework zum Erstellen von APIs mit Python 3.6 basierend auf Standard-Python-Typhinweisen. Es ist auf schnelle Entwicklung und hohe Effizienz ausgelegt. Zuplo ist stolzer Sponsor des FastAPI-Projekts, um die API-Entwicklung in Python voranzutreiben.

FastAPI OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Integrierte Unterstützung: FastAPI generiert automatisch OpenAPI (früher). Swagger-Schemata aus Ihrem Code.
• Interaktive Dokumentation: Bietet Swagger-Benutzeroberfläche und ReDoc-Schnittstellen sind sofort einsatzbereit und über /docs- und /redoc-Endpunkte zugänglich.

Vor- und Nachteile von FastAPI

Vorteile

• Hohe Leistung: Vergleichbar mit NodeJS und Go, dank der Verwendung von asynchrone Programmierung.
• Automatische Dokumentation: Erstellt ein OpenAPI-Schema und interaktive Dokumente automatisch.
• Benutzerfreundlichkeit: Entwicklerfreundlich mit prägnanter Syntax.
• Validierung: Verwendet Pydantic zur Datenvalidierung basierend auf Typhinweisen.
• Asynchrone Unterstützung: Basierend auf Starlette, unterstützt asynchrone Programmierung.

Nachteile

• Lernkurve: Erfordert Verständnis von Python-Typhinweisen und Async Programmierung.
• Relativ neu: Weniger ausgereift als einige ältere Frameworks, obwohl es eine hat wachsende Gemeinschaft.

2. Django REST Framework (DRF)

Was ist das Django REST Framework?

Django REST Framework ist ein leistungsstarkes und flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs mit Django, dem beliebten High-Level-Python-Webframework. Zuplo ist stolzer Sponsor des DRF-Projekts, um das Django-API-Entwicklungsökosystem weiter zu verbessern.

Django Rest Framework OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Pakete von Drittanbietern: OpenAPI-Unterstützung über Pakete wie drf-yasg (OpenAPI 2.x / Swagger) und drf-spectacular (OpenAPI 3.x).

Vor- und Nachteile des Django REST Frameworks

Vorteile

• Integration mit Django: Nutzt Djangos robuste Funktionen wie ORM, Authentifizierung.
• Umfassend: Reich an Funktionen für Serialisierung, Authentifizierung, Berechtigungen.
• Community-Unterstützung: Großes Ökosystem und Community.

Nachteile

• Komplexität: Kann für einfache APIs übertrieben sein.
• Leistung: Möglicherweise langsamer aufgrund von Abstraktionsschichten.

3. Flasche

Was ist eine Flasche?

Flask ist ein in Python geschriebenes Micro-Web-Framework. Es ist für seine Einfachheit und Erweiterbarkeit bekannt.

Flask OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Erweiterungen erforderlich: Verwendet Erweiterungen wie APIFairy oder Flask-Smorest für OpenAPI-Unterstützung.
• Automatische Dokumentation: Diese Erweiterungen können Swagger UI generieren und OpenAPI-Spezifikationen.

Vor- und Nachteile von Flaschen

Vorteile

• Leichtgewicht: Minimalistischer Kern, einfacher Einstieg.
• Flexibel: Hoch erweiterbar mit zahlreichen Plugins.
• Große Community: Reichlich Ressourcen und Unterstützung.

Nachteile

• Manuelle Einrichtung: Erfordert zusätzliche Einrichtung für Funktionen wie OpenAPI-Unterstützung.
• Inkonsistente Erweiterungen: Unterschiedliche Qualität und Wartungsstatus Erweiterungen.

4. Verbindung

Was ist Verbindung?

Connexion ist ein Framework, das HTTP-Anfragen automatisch verarbeitet, basierend auf der OpenAPI-Spezifikation, die auf Flask aufbaut.

Connexion OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Erstklassige OpenAPI-Integration: Verwendet Ihre OpenAPI-Spezifikationen, um Anfragen weiterzuleiten und Eingaben validieren.
• Automatische Dokumentation: Bietet Swagger-Benutzeroberfläche basierend auf Ihren OpenAPI-Dateien.

Vor- und Nachteile der Verbindung

Vorteile

• API-First-Entwicklung: Fördert die vorherige Gestaltung von API-Verträgen Umsetzung.
• Eingabevalidierung: Validiert Anfragen automatisch anhand der OpenAPI Schema.
• Weniger Boilerplate: Reduziert Codeduplizierung.

Nachteile

• Starre Struktur: Erfordert die Synchronisierung der OpenAPI-Spezifikationen mit dem Code.
• Komplexität: Kann für diejenigen, die damit nicht vertraut sind, eine Herausforderung sein API-First/Spec-First-Ansätze.

5. Eva

Was ist Eva?

Eve ist ein sofort einsatzbereites REST-API-Framework, das auf Flask, MongoDB und Redis basiert.

Eve OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Erweiterung erforderlich: Verwendungen eve-swagger zum Generieren der Swagger/OpenAPI-Dokumentation.

Vor- und Nachteile von Eve

Vorteile

• Schnelle Einrichtung: Schnelle API-Entwicklung mit minimaler Konfiguration.
• Datenverarbeitung: Integrierte Unterstützung für MongoDB mit Datenvalidierung.
• Funktionen: Unterstützt Paginierung, Sortierung, Filterung und mehr.

Nachteile

• Datenbankabhängigkeit: Hauptsächlich für MongoDB entwickelt.
• Flexibilität: Weniger flexibel, wenn Sie von den Konventionen abweichen müssen.

6. Sanic

Was ist Sanic

Sanic ist ein Python 3.7-Webserver und Web-Framework, das auf Geschwindigkeit ausgelegt ist. Es ermöglicht die asynchrone Anforderungsbearbeitung. Zuplo ist stolzer Sponsor von Sanic, um dabei zu helfen, die Leistung der Python-API noch weiter voranzutreiben.

Sanic OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Integrierter Support: Sanic Extensions sind sofort einsatzbereit Automatisch generierte API-Dokumentation unter Verwendung der OpenAPI-Spezifikation v3.0.

Sanic Vor- und Nachteile

Vorteile

• Hohe Leistung: Asynchrone Funktionen machen es sehr schnell.
• Async/Await-Syntax: Moderne asynchrone Python-Unterstützung.

Nachteile

• Kleineres Ökosystem: Weniger Erweiterungen und Community-Unterstützung im Vergleich zu größere Rahmen.
• Weniger ausgereift: Nicht so kampferprobt wie einige Alternativen.

7. Falke

Was ist Falcon?

Falcon ist eine minimalistische WSGI-Bibliothek zum Erstellen schneller Web-APIs und App-Backends.

Falcon OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Erweiterungen erforderlich: Bibliotheken wie falcon-openapi oder falcon-apispec aktivieren die OpenAPI-Unterstützung. Es ist erwähnenswert, dass es viele Jahre her ist, dass eine dieser Erweiterungen aktualisiert wurde.
• Manuelle Integration: Für die Integration von OpenAPI ist möglicherweise eine praktischere Einrichtung erforderlich.

Falcon Vor- und Nachteile

Vorteile

• Leistung: Hochgradig auf Geschwindigkeit optimiert.
• Leichtgewicht: Minimalistisches Design mit wenigen Abhängigkeiten.

Nachteile

• Weniger sofort einsatzbereite Funktionen: Erfordert zusätzliche Arbeit für Funktionen wie Authentifizierung.
• Kleinere Community: Weniger Ressourcen und Erweiterungen.

8. Umarmen

Was ist Hug?

Hug ist ein Python-3-Framework, mit dem Sie APIs so einfach wie möglich, aber nicht einfacher entwickeln können.

Vielen Dank an den OpenAPI/Swagger-Support

• Integrierte Unterstützung: Generiert automatisch Dokumentation und OpenAPI Schemata aus Ihren Codeanmerkungen. Leider liegt dies nicht im OpenAPI- oder Swagger-Format vor, Sie müssen es also selbst umwandeln. Ich habe ein einfaches Skript erstellt, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Umarmen Vor- und Nachteile

Vorteile

• Einfachheit: Minimaler Setup mit sauberer Syntax.
• Mehrere Schnittstellen: Kann APIs über HTTP, CLI oder lokale Funktionen verfügbar machen.

Nachteile

• Community-Größe: Kleinere Benutzerbasis, was Auswirkungen auf den Support haben kann.
• Entwicklungsaktivität: Weniger häufige Updates im Vergleich zu populäreren Frameworks.

9. Flasche

Was ist eine Flasche?

Bottle ist ein schnelles, einfaches und leichtes WSGI-Micro-Web-Framework für Python.

Bottle OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Erweiterungen erforderlich: Verwenden Bottle-Swagger oder Bottle-Openapi-3.
• Manuelle Konfiguration: Möglicherweise sind manuelle Schritte zur Dokumentation von APIs erforderlich.

Vor- und Nachteile einer Flasche

Vorteile

• Keine Abhängigkeiten: Einzeldateimodul ohne externe Abhängigkeiten.
• Leichtgewicht: Ideal für kleine Anwendungen und Prototyping.

Nachteile

• Eingeschränkte Funktionen: Minimalistisches Design; Es fehlen erweiterte Funktionen Box.
• Kleineres Ökosystem: Weniger Plugins und Erweiterungen.

10.Pyramide

Was ist Pyramide?

Pyramid ist ein kleines, schnelles und bodenständiges Python-Webframework. Es soll die Erstellung von Webanwendungen erleichtern.

Pyramid OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Erweiterungen Erforderlich:pyramid_openapi3 ist die neueste Erweiterung, während andere Yelps pyramid_swagger verwenden. Wenn Sie Cornice verwenden, um APIs auf Pyramid aufzubauen, können Sie die Cornice-Swagger-Erweiterung verwenden, um OpenAPI-Unterstützung hinzuzufügen.

Vor- und Nachteile der Pyramide

Vorteile

• Flexibilität: Geeignet für kleine und große Anwendungen.
• Sicherheit: Starker Schwerpunkt auf Sicherheitspraktiken.

Nachteile

• Komplexität: Steilere Lernkurve.
• Beliebtheit: Weniger Mainstream im Vergleich zu Django oder Flask.

11. Geschmolzen (veraltet)

Was ist geschmolzen?

Molten ist ein minimales, schnelles und erweiterbares Framework zum Erstellen von HTTP-APIs in Python. Das Projekt wurde im April 2024 eingestellt.

Molten OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Integrierte Unterstützung: Erzeugt automatisch eine OpenAPI-Dokumentation aus Routendefinitionen.
• Typanmerkungen: Verwendet Typhinweise für Routing und Validierung.

Geschmolzene Vor- und Nachteile

Vorteile

• Leistung: Auf Geschwindigkeit optimiert.
• Moderne Funktionen: Unterstützt Abhängigkeitsinjektion und Typanmerkungen.

Nachteile

• Begrenzte Akzeptanz: Kleinere Community und weniger Ressourcen.
• Weniger ausgereift: Nicht so weit verbreitet oder getestet.

12. BlackSheep

Was ist BlackSheep?

BlackSheep ist ein asynchrones Web-Framework zum Erstellen ereignisbasierter Webanwendungen mit Python.

BlackSheep OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Eingebaute Unterstützung: BlackSheep implementiert die automatische Generierung der OpenAPI-Dokumentation für die gängigsten Szenarien und stellt Methoden zur Anreicherung der Dokumentation mit Details bereit.

Vor- und Nachteile von BlackSheep

Vorteile

• Async-Unterstützung: Entwickelt für modernes asynchrones Python.
• Leistung: Hochleistungs-Routing und -Handling.

Nachteile

• Community-Größe: Kleinere Benutzerbasis.
• Dokumentation: Weniger umfassende Dokumentation.

13. Quart

Was ist Quart?

Quart ist ein ASGI-Webframework, das auf Flask basiert und darauf abzielt, die Benutzerfreundlichkeit von Flask mit dem zusätzlichen Vorteil der asynchronen Unterstützung zu verbinden.

Quart OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Erweiterungen erforderlich: Basiert ähnlich wie Flask auf Erweiterungen für OpenAPI Unterstützung. Quart-Schema ist eine neuere Erweiterung, die andere ist die ältere Quart-Openapi.
• Kompatibilität: Kann viele Flask-Erweiterungen direkt verwenden.

Quart Vor- und Nachteile

Vorteile

• Async-Unterstützung: Volle Unterstützung für Async und Wait.
• Vertrautheit: Ähnliche API wie Flask.

Nachteile

• Erweiterungskompatibilität: Nicht alle Flask-Erweiterungen sind kompatibel.
• Kleineres Ökosystem: Weniger Quart-spezifische Ressourcen.

14. Antwortender

Was ist Responder?

Responder ist ein Web-Framework für Python, das darauf abzielt, das Beste von Flask, Falcon und anderen in einem zu vereinen.

Responder OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Integrierte Unterstützung: Erzeugt automatisch eine OpenAPI-Dokumentation.
• Interaktive Dokumentation: Bietet Swagger-Benutzeroberfläche.

Vor- und Nachteile des Responders

Vorteile

• Einfachheit: Einfach zu erlernen und zu verwenden.
• Automatische Dokumentation: Reduziert den Aufwand bei der Pflege von API-Dokumenten.

Nachteile

• Wartungsstatus: Ab 2023 wird es weniger aktiv gewartet.
• Community-Größe: Kleinere Benutzerbasis und weniger Ressourcen.

15. Tornado

Was ist Tornado?

Tornado ist ein Python-Webframework und eine asynchrone Netzwerkbibliothek.

Tornado OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Erweiterungen erforderlich: Verwenden tornado-swagger oder ähnliche Bibliotheken.
• Manuelle Einrichtung: Die Integration erfordert möglicherweise zusätzlichen Aufwand.

Vor- und Nachteile von Tornado

Vorteile

• Skalierbarkeit: Gut für Anwendungen, die langlebige Verbindungen erfordern.
• Asynchron: Integrierte asynchrone Funktionen.

Nachteile

• Weniger konventionell: Anders als Standard-WSGI-Frameworks.
• Komplexität: Möglicherweise ist die Arbeit komplexer.

16. Robyn

Was ist Robyn?

Robyn ist ein leistungsstarkes, asynchrones Python-Webframework mit Fokus auf Geschwindigkeit und Effizienz. Es nutzt Rusts Tokio-Laufzeit über PyO3, um beeindruckende Leistungsmetriken zu erzielen. Robyn möchte eines der schnellsten verfügbaren Python-Webframeworks sein.

OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Integrierte Unterstützung: Robyn hat Integrierte OpenAPI-Unterstützung, sowohl mit der Spezifikation auf /openapi.json als auch mit der Dokumentations-Benutzeroberfläche auf /docs.

Robyn Vor- und Nachteile

Vorteile

• Hohe Leistung: Die Verwendung der asynchronen Laufzeit von Rust bietet erhebliche Vorteile Geschwindigkeitsvorteile.
• Asynchron: Gebaut mit Async- und Wait-Syntax für modernes Python Entwicklung.
• Minimalistisch: Leichtes Framework, das unnötigen Overhead vermeidet.

Nachteile

• Reife: Da es relativ neu ist, kann es an Funktionen und Stabilität mangeln im Vergleich zu etablierteren Frameworks.
• Community-Unterstützung: Kleinere Community bedeutet weniger Ressourcen, Plugins usw Erweiterungen von Drittanbietern.
• Dokumentation: Aufgrund der neueren Version ist die Dokumentation möglicherweise weniger umfassend Status.

17. Uvicorn

Was ist Uvicorn?

Uvicorn ist eine blitzschnelle ASGI-Serverimplementierung, die uvloop und httptools verwendet. Es ist für die Ausführung asynchroner Python-Webanwendungen konzipiert, insbesondere solcher, die mit Frameworks wie FastAPI, Starlette und anderen erstellt wurden.

Uvicorn OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Kein Framework: Uvicorn ist ein ASGI-Server, kein Web-Framework. Es bietet keine Funktionen wie Routing, Middleware oder OpenAPI-Unterstützung.
• Verwendung mit Frameworks: Bei Verwendung mit Frameworks wie FastAPI oder Starlette, Uvicorn bedient die Anwendung und das Framework übernimmt die OpenAPI/Swagger-Unterstützung.

Vor- und Nachteile von Uvicorn

Vorteile

• Hohe Leistung: Extrem schnell durch den Einsatz von UVloop und httptools.
• Standardkonform: Implementiert die ASGI-Spezifikation und gewährleistet so Kompatibilität mit verschiedenen Frameworks.
• Leichtgewicht: Minimaler Overhead und einfache Bereitstellung.

Nachteile

• Kein vollständiges Framework: Enthält keine Web-Framework-Funktionen; Du wirst brauchen um es in Verbindung mit einem ASGI-kompatiblen Framework zu verwenden.

18. Starlette

Was ist Starlette?

Starlette ist ein leichtes ASGI-Framework/Toolkit, ideal für die Erstellung leistungsstarker asynchroner Dienste in Python. Es stellt die wesentlichen Komponenten bereit, die zum Erstellen von Webanwendungen erforderlich sind, einschließlich Routing, Middleware, Sitzungen und mehr.

Starlette OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Integrierte Unterstützung: Starlette unterstützt das Generieren von API-Schemas durch Überprüfen der Routen in der Anwendung über app.routes und Verwenden der Dokumentzeichenfolgen oder anderer Attribute auf den Endpunkten, um ein vollständiges API-Schema zu ermitteln.

Vor- und Nachteile von Starlette

Vorteile

• Hohe Leistung: Auf Geschwindigkeit und Effizienz ausgelegt, für den Bau geeignet Performante APIs.
• Asynchron: Unterstützt Async und Wait vollständig und nutzt modernes Python Funktionen.
• Modulares Design: Ermöglicht Entwicklern die Auswahl von Komponenten nach Bedarf.

Nachteile

• Minimalistisch: Es fehlen einige übergeordnete Funktionen, z. B automatische OpenAPI-Dokumentation.
• Lernkurve: Kann für diejenigen, die neu in der asynchronen Programmierung sind, eine Herausforderung sein die batteriebetriebene Rahmen bevorzugen.

19. Litestar

Was ist Litestar?

Litestar (früher bekannt als Starlite) ist ein neu entwickeltes ASGI-Framework, das von Starlette und FastAPI inspiriert wurde und darauf abzielt, ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu bieten.

Litestar OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Eingebauter Support: Litestar hat integrierte OpenAPI-Schemagenerierung und automatische Dokumentation.
• Interaktive Dokumentation: Bietet Swagger UI und ReDoc sofort einsatzbereit.

Litestar Vor- und Nachteile

Vorteile

• Leistung: Entwickelt, um schnell und effizient zu sein.
• Benutzerfreundlichkeit: Vereinfacht die API-Entwicklung mit sinnvollen Standardeinstellungen.
• Moderne Funktionen: Unterstützt Async/Warten, Typanmerkungen und Abhängigkeiten Injektion.

Nachteile

• Neuheit: Da es sich um ein neueres Framework handelt, hat es möglicherweise weniger Community-Unterstützung und Ressourcen.
• Entwicklung der API: Häufige Aktualisierungen können zu wichtigen Änderungen führen.

20. API Star (veraltet)

Was ist API Star?

APIStar war ein Framework zum Erstellen von Web-APIs mit OpenAPI-Unterstützung. Das Projekt wurde im Februar 2022 eingestellt.

API Star OpenAPI/Swagger-Unterstützung

• Integrierte Unterstützung: Verwendete OpenAPI-Schemas direkt im Code.

Vor- und Nachteile von API Star

Vorteile

• Starke Typisierung: Hervorgehobene Typanmerkungen.

Nachteile

• Veraltet: Wird nicht mehr gepflegt; nicht für neue Projekte empfohlen.

Wie wähle ich ein Python-API-Framework aus?

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Frameworks mit OpenAPI/Swagger-Unterstützung Folgendes:

• Projektanforderungen: Die Größe und Komplexität Ihres Projekts. Es könnte sein Es ist schwierig, Entwickler für Nischen-Frameworks zu finden, und es ist schwierig, bestehende Teamkollegen in den neuen Paradigmen/Konzepten zu schulen.
• Community und Support: Frameworks mit größeren Communities neigen dazu mehr Ressourcen.
• Leistungsanforderungen: Wenn hohe Leistung entscheidend ist, ziehen Sie asynchrone Lösungen in Betracht Frameworks wie FastAPI oder Sanic.
• Entwicklungsstil: Ob Sie Code-First oder API-First/Spec-First bevorzugen Entwicklung.

Was ist das beste Python-API-Framework?

FastAPI zeichnet sich durch integrierte OpenAPI-Unterstützung, hohe Leistung, eine florierende Community und moderne Funktionen aus. Django REST Framework ist ideal, wenn Sie Django bereits verwenden und ein robustes, funktionsreiches API-Framework benötigen. Flask bietet Flexibilität und Einfachheit, erfordert jedoch Erweiterungen für die OpenAPI-Unterstützung – daher empfehlen wir es nicht für neuere Projekte..

Was ist das schnellste Python-API-Framework?

Stand November 2024 behauptet Robyn, das schnellste Framework zu sein:

Python API Essentials – Vergessen Sie diese nicht!

Unabhängig davon, für welches Python-API-Framework Sie sich entscheiden, benötigen Sie die drei Säulen der APIs, bevor Sie mit der Produktion beginnen:

1. Authentifizierung (z. B. API-Schlüsselauthentifizierung)
2. Dokumentation (z. B. Entwicklerdokumentationsportal mit API-Referenz, Authentifizierung, Abrechnung, Analysen, Codebeispiele usw.)
3. Schutz (z. B. Ratenbegrenzung und Quoten)

Zuplo kann all das für Sie erledigen – kostenlos! Sie können kostenlos starten oder sich Zeit mit unserem Team nehmen und Zuplo in Aktion sehen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist WSGI?

WSGI steht für Web Server Gateway Interface. Dabei handelt es sich um eine Spezifikation, die eine Standardschnittstelle zwischen Webservern und Python-Webanwendungen oder -Frameworks definiert. WSGI ermöglicht Entwicklern das Schreiben tragbarer Webanwendungen, die auf jedem WSGI-kompatiblen Webserver ausgeführt werden können, und fördert so die Interoperabilität und Flexibilität im Python-Web-Ökosystem.

Was ist ASGI?

ASGI steht für Asynchronous Server Gateway Interface. Dabei handelt es sich um eine Spezifikation, die eine Standardschnittstelle zwischen asynchronen Python-Webservern, Frameworks und Anwendungen definiert. ASGI wurde als Nachfolger von WSGI (Web Server Gateway Interface) entwickelt, um asynchrone, ereignisgesteuerte Anwendungen und Protokolle über HTTP hinaus zu unterstützen, wie z. B. WebSockets.

Was sind die Unterschiede zwischen WSGI und ASGI?

| Funktion | WSGI | ASGI | | --------------- | ------------------------------------- | -------------------------------------------------- ------ | | Parallelität | Synchron (jeweils eine Anfrage) | Asynchron (verarbeitet mehrere Verbindungen gleichzeitig) | | Protokolle | Nur HTTP/1.1 | HTTP/1.1, HTTP/2, WebSockets und mehr | | Anwendungsfälle | Traditionelle Webanwendungen | Echtzeit-Apps, langlebige Verbindungen, asynchrone Dienste | | Python-Versionen | Kompatibel mit älteren Python-Versionen | Erfordert Python 3.5 für asynchrone Funktionen |

Wo soll ich meine Python-API hosten?

Es gibt viele Optionen zum Hosten Ihrer Python-API, darunter

• Platform as a Service (PaaS)-Anbieter wie PythonAnywhere oder Render
• Infrastructure as a Service (IaaS), auch bekannt als große Clouds wie AWS EC2, Azure VM, GCP Compute Engine
• Virtuelle private Server (VPS) wie DigitalOCean oder Linode
• Container (Docker Kubernetes) mit Google Kubernetes Engine
• Serverlose Plattformen wie AWS Lambda oder Google Cloud Functions

Was ist das beste API-Gateway für Python-APIs?

Zuplos Edge-API-Gateway bietet überragende Caching-Leistung, ein intuitives Entwicklererlebnis mit Git und vollständige OpenAPI-Unterstützung. Dies macht es zu einer natürlichen Wahl für die meisten Python-API-Frameworks, insbesondere für diejenigen mit OpenAPI-Unterstützung.

Was ist der beste Weg, eine Python-API zu dokumentieren?

Viele Python-Frameworks (z. B. FastAPI, Litestar) verfügen über eine integrierte Unterstützung für OpenAPI, die von den meisten API-Dokumentationsplattformen (z. B. Zudoku) standardmäßig unterstützt wird. Für eine vollständige API-Dokumentation sollten Sie das Entwicklerportal von Zuplo in Betracht ziehen, das Dokumente, integrierte Authentifizierung, Self-Service-Abrechnung und Nutzungsanalysen bietet.

Was ist der beste Weg, eine Python-API zu monetarisieren?

Der schnellste und kostengünstigste Weg, die Monetarisierung einzurichten, ist die Verwendung der API-Monetarisierungsfunktion von Zuplo – die direkt in Zahlungsplattformen wie Stripe integriert werden kann. Sie können ganz einfach Pläne erstellen, Benutzern die Anmeldung ermöglichen, API-Schlüssel ausstellen, Abonnements kontrollieren und Kontingente durchsetzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTop-Python-API-Frameworks mit OpenAPI-Unterstützung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!