Wie kann man Ergebnisse aus wiederholten Berechnungen in Python effizient akkumulieren?

So akkumulieren Sie Ergebnisse aus wiederholten Berechnungen

Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Sie haben eine Berechnung, die y basierend auf einem Wert einen Wert zuweist X. Sie möchten diese Berechnung mehrmals für verschiedene Werte von x durchführen und die Ergebnisse in einer nützlichen Datenstruktur sammeln.

Explizite Schleife

Dies ist der einfachste Ansatz. Erstellen Sie vor der Schleife eine Liste oder ein Wörterbuch und hängen Sie jedes berechnete Ergebnis daran an. Zum Beispiel:

def make_list_with_inline_code_and_for():
    ys = []
    for x in [1, 3, 5]:
        ys.append(x + 1)
    return ys

List Comprehension oder Generator Expression

List Comprehensions bieten eine übersichtliche Möglichkeit, Listen aus vorhandenen Sequenzen zu erstellen:

ys = [x + 1 for x in xs]

Generatorausdrücke bieten eine Lazy-Alternative zur Liste Verständnis.

Map

Map nimmt eine Funktion und wendet sie auf jedes Element in einer Sequenz an, wodurch eine andere Sequenz entsteht. Sie können es wie folgt verwenden:

ys = list(map(calc_y, xs))

Zusätzliche Überlegungen

• Verwenden Sie for-Schleifen für Fälle mit vorhandenen Eingaben, in denen jedes Element unabhängig verarbeitet werden soll.
• Verwenden Sie Verständnis- oder Generatorausdrücke, um Berechnungen auf vorhandene anzuwenden Sequenzen.
• Verwenden Sie Map, wenn (1) eine Eingabesequenz verfügbar ist, (2) die Berechnung eine Funktion oder aufrufbare Funktion erfordert und (3) das Ergebnis explizit in eine andere Datenstruktur konvertiert werden muss.
• Vermeiden Sie While-Schleifen zum Erstellen einer festen Anzahl von Ausgabeelementen. Generieren Sie stattdessen einen Dummy-Bereich.
• Aus Gründen der Einfachheit und Flexibilität bevorzugen Sie in den meisten Fällen Listenverständnisse gegenüber Kartenverständnissen.
• Generatorausdrücke sind nützlich, wenn das Ergebnis langsam ausgewertet werden muss, um unnötigen Speicherverbrauch zu vermeiden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Ergebnisse aus wiederholten Berechnungen in Python effizient akkumulieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!