Wie kann SemaphoreSlim die gleichzeitige Aufgabenausführung in .NET einschränken?

Verwenden von Aufgaben zur Begrenzung der gleichzeitigen Ausführung paralleler Aufgaben

In vielen Szenarien ist es notwendig, die Anzahl der gleichzeitig parallel ausgeführten Aufgaben zu begrenzen Verarbeitung. Dies gilt insbesondere dann, wenn Ressourcenbeschränkungen vorliegen oder wenn übermäßige Parallelität zu Leistungseinbußen führen kann.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, bietet .NET eine Vielzahl von Optionen für die Verwaltung der Task-Parallelität. Ein beliebter Ansatz besteht darin, die Task Parallel Library (TPL) und die SemaphoreSlim-Klasse zu verwenden.

Stellen Sie sich beispielsweise ein Szenario vor, in dem Sie eine Reihe von 100 Aufgaben haben, deren Erledigung jeweils etwa 10 Sekunden dauert. Sie möchten die Ausführung auf jeweils nur 10 Aufgaben beschränken.

Um dies mit Aufgaben zu erreichen:

• Erstellen Sie eine SemaphoreSlim-Instanz: Erstellen Sie eine SemaphoreSlim Objekt, wobei die maximale Anzahl gleichzeitiger Aufgaben als Argument übergeben wird (in diesem Fall 10).
• Aufgabenerstellung in einer Schleife einschließen:Eine Schleife für 115 Iterationen initiieren (100 Aufgaben 15, um mögliche Verzögerungen zu berücksichtigen).
• Semaphor erfassen Vor der Aufgabenerstellung: Rufen Sie innerhalb der Schleife Wait() für das Semaphor auf, um eine Genehmigung zu erhalten, und stellen Sie sicher, dass nein Mehr als 10 Aufgaben werden gleichzeitig ausgeführt.
• Erstellen Sie eine neue Aufgabe: Verwenden Sie Task.Factory.StartNew, um eine neue Aufgabe zu erstellen. Geben Sie TaskCreationOptions.LongRunning an, um anzugeben, dass die Aufgabe potenziell lange dauern wird.
• Semaphor nach Abschluss der Aufgabe freigeben: Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, setzen Sie die Aufgabe mit ContinueWith fort und rufen Sie Release auf auf dem Semaphor, um die erworbene Genehmigung freizugeben, sodass eine andere Aufgabe mit der Ausführung beginnen kann.

Indem Sie dies umsetzen Mit diesem Ansatz können Sie die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Aufgaben effektiv begrenzen und so eine kontrollierte und ressourceneffiziente Ausführung von Aufgaben in Ihrer Anwendung sicherstellen.

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