JOIN vs. WHERE: Was ist schneller für Datenbankabfragen?

Ist JOIN wirklich schneller als WHERE?

In diesem Szenario sind zwei Tabellen (Document und DocumentStats) verknüpft und Sie müssen sie abrufen Für Dokumente mit über 500 Ansichten gibt es zwei Abfrageoptionen: WHERE oder JOIN. Obwohl beide Abfragen ähnlich erscheinen mögen, kann ihre Effizienz je nach verwendeter Datenbank-Engine variieren.

Mit der WHERE-Klausel wird die Abfrage expliziter, indem sie die Bedingung für den Vergleich der Id-Felder beider Tabellen angibt und die herausfiltert solche mit mehr als 500 Ansichten. Andererseits erstellt die JOIN-Klausel eine temporäre Tabelle, die die Zeilen von Document und DocumentStats basierend auf ihrer gemeinsamen ID zusammenführt Feld.

Theoretisch sollten beide Abfragen den gleichen Ausführungsplan ohne signifikanten Leistungsunterschied erzeugen. Der Abfrageoptimierer sollte in der Lage sein, die entsprechende Struktur zu erkennen und einen optimierten Pfad zu generieren. In der Praxis verfügen einige Datenbank-Engines jedoch möglicherweise über spezifische Optimierungen für eine Form gegenüber der anderen. Bei komplexen Abfragen kann dieser Unterschied ausgeprägter sein.

In SQL Server wird empfohlen, beide Abfragen zu testen, um festzustellen, welche mit Ihren spezifischen Tabellen und Datenverteilung besser abschneidet. Während die WHERE-Klausel der Einfachheit halber die bevorzugte Wahl sein mag, kann die JOIN-Klausel manchmal zu einer verbesserten Leistung führen, abhängig von der zugrunde liegenden Datenbank-Engine und der Komplexität der Abfrage.

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