Wie kann die „groupby'-Funktion von Pandas effizient Wertelisten aus gruppierten Zeilen erstellen?

Effizientes Gruppieren von Zeilen in Listen in Pandas über Groupby

Bei Datenmanipulationsaufgaben ist das Gruppieren von Zeilen in Listen basierend auf bestimmten Kriterien eine häufige Anforderung. In Pandas bietet die Groupby-Funktion ein leistungsstarkes Werkzeug für diesen Zweck.

Angenommen, Sie haben einen DataFrame mit zwei Spalten, „a“ und „b“:

a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6

Das Ziel ist Gruppieren Sie Zeilen basierend auf der Spalte „a“ und erstellen Sie Listen der Spalte „b“ für jede Gruppe.

Um dies zu erreichen, können Sie Groupby nutzen Funktion:

df.groupby('a')['b'].apply(list)

Die Groupby-Funktion gruppiert den DataFrame nach der Spalte „a“. Die Apply-Funktion durchläuft dann jede Gruppe und wandelt die Spalte „b“ mithilfe von list in eine Liste um.

Die resultierende Ausgabe:

a
A       [1, 2]
B    [5, 5, 4]
C          [6]
Name: b, dtype: object

Mit dieser Technik können Sie Zeilen basierend auf effizient gruppieren eine bestimmte Spalte und erhalten Sie Wertelisten für andere Spalten innerhalb jeder Gruppe.

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