Sollten Sie in Ihrem Datenbankdesign nicht eindeutige Clustered-Indizes verwenden?

Überlegungen zu nicht eindeutigen Clustered-Indizes im Datenbankdesign

In Datenbanksystemen wird ein Clustered-Index verwendet, um Tabellenzeilen basierend auf physisch zu ordnen die Schlüsselwerte des Index. Obwohl es allgemein empfohlen wird, Clustered-Indizes eindeutig zu machen, ist dies nicht unbedingt erforderlich.

Folgen nicht eindeutiger Clustered-Indizes

Wenn ein Clustered-Index nicht eindeutig ist, SQL Server löst Duplikate auf, indem ein intern generierter „Uniqueifier“-Wert hinzugefügt wird. Dieser Uniqueifier stellt sicher, dass jeder Zeile innerhalb des Index eine eindeutige Identität zugewiesen wird. Es führt jedoch zu einem zusätzlichen Mehraufwand bei der Berechnung und Speicherung.

Auswirkungen auf die Leistung

Ob dieser Mehraufwand zu erheblichen Leistungseinbußen führt oder nicht, hängt von folgenden Faktoren ab:

• Tischgröße
• Einfügen Rate
• Häufigkeit der Indexverwendung in Abfragen

Vorteile eindeutiger Clustered-Indizes

Die Eindeutigkeit eines Clustered-Index bietet mehrere Vorteile:

• Eliminiert Eindeutige:Vermeiden Uniqueifier reduzieren den Index-Overhead und verbessern die Leistung.
• Vereinfacht die Indexpflege:Eindeutige Indizes vereinfachen Indexvorgänge wie Aktualisierungen und Löschungen.
• Effizientere Abfragen: Abfragen, die eindeutige Indizes verwenden, können von einer schnelleren Ausführung profitieren mal.

Empfehlung für nicht eindeutige Clustered-Indizes

Während nicht eindeutige Clustered-Indizes in bestimmten Anwendungsfällen verwendet werden können, ist es im Allgemeinen ratsam, eindeutige zu erstellen Clustered-Indizes, um optimale Leistung und Datenintegrität sicherzustellen. Dies ist besonders wichtig in Tabellen, in denen sich Daten häufig ändern oder in denen der Clustered-Index bei Abfragen stark genutzt wird.

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