Wie kann die MySQL-Funktion REGEXP_REPLACE Dateinamen mithilfe regulärer Ausdrücke bereinigen?

Verwendung von regulären Ausdrucksersetzungen in MySQL

Bei der Verwaltung großer Tabellen besteht häufig die Notwendigkeit, Daten auf der Grundlage spezifischer Muster zu manipulieren. Ein leistungsstarkes Werkzeug für solche Aufgaben sind reguläre Ausdrücke. MySQL bietet mehrere Funktionen, die reguläre Ausdrücke nutzen, darunter die äußerst nützliche Funktion REGEXP_REPLACE.

In Ihrem Szenario suchen Sie nach einer Methode zum Ersetzen bestimmter Zeichen aus einer varchar(255) UTF8-Spalte mit dem Namen Dateiname. Während Sie ursprünglich über die Verwendung einer Zeichenklasse nachgedacht haben, haben Sie sich gefragt, ob MySQL eine direktere Lösung bietet.

Geben Sie REGEXP_REPLACE ein. Diese Funktion benötigt drei Parameter:

• col: Die Spalte, die Sie ändern möchten
• regexp: Ein reguläres Ausdrucksmuster, das mit dem übereinstimmt Zeichen, die Sie ersetzen möchten
• ersetzen: Die Ersatzzeichenfolge, die Sie anstelle der übereinstimmenden Zeichenfolge einfügen möchten Zeichen

Syntax:

REGEXP_REPLACE(col, regexp, replace)

In Ihrem Fall können Sie die REGEXP_REPLACE-Funktion wie folgt verwenden:

SELECT REGEXP_REPLACE(filename, '[^a-zA-Z0-9()_ .\-]', '')
FROM foo

Diese Abfrage identifiziert alle Nicht- alphanumerische Zeichen, einschließlich Sonderzeichen, Leerzeichen und Unterstriche, und ersetzen Sie sie durch eine leere Zeichenfolge. Die resultierende Ausgabe ist ein sauberer Dateiname ohne unerwünschte Zeichen.

Ein weiteres bemerkenswertes Merkmal von REGEXP_REPLACE ist die Unterstützung der Gruppierung regulärer Ausdrücke, die es Ihnen ermöglicht, Teile des übereinstimmenden Musters zu erfassen. Dadurch können Sie komplexere Ersetzungen durchführen, z. B. Zeichen austauschen oder Teilzeichenfolgen neu anordnen.

Zum Beispiel:

SELECT REGEXP_REPLACE("stackoverflow", "(stack)(over)(flow)", "\2 - \1 - \3")

Diese Abfrage stimmt mit der Zeichenfolge „stackoverflow“ überein und erfasst drei Gruppen: „stack , „über“ und „fließen“. Anschließend wird die ursprüngliche Zeichenfolge durch eine neu angeordnete Version ersetzt, was zu einem „Over-Stack-Flow“ führt.

Die REGEXP_REPLACE-Funktion von MySQL bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, Ersetzungen regulärer Ausdrücke für Ihre Daten durchzuführen, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Daten macht Manipulationsaufgaben.

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