Um genaue univariate Prognosen zu erhalten, sollte kein wochenlanger Aufwand oder ein Abschluss in maschinellem Lernen erforderlich sein. Ob es um die Bestandsplanung, die Vorhersage der Energieproduktion oder die Optimierung einer Lieferkette geht, Zeitreihenprognosen sollten einfach, skalierbar und zuverlässig sein.
Deshalb haben wir Sulie entwickelt: ein Basismodell, das Prognosen einfacher, schneller und für jedermann zugänglich machen soll.
? Was ist Sulie?
Sulie ist ein grundlegendes Modell für die Zeitreihenvorhersage. Sulie ist branchen- und aufgabenübergreifend auf verschiedene Datensätze spezialisiert und daher branchenunabhängig und datenflexibel. Dadurch ist sie in der Lage, ein breites Spektrum an Zeitreihenprognoseproblemen zu lösen, ohne dass eine aufgabenspezifische Anpassung erforderlich ist.
? Warum Sulie?
Hier ist, warum Sulie auffällt:
? Anwendungsfälle aus der Praxis
Sulie ist perfekt für:
? Wie es funktioniert
Sulie in Ihren Workflow oder SaaS zu integrieren ist einfach. Hier ist ein Beispiel:
import os import pandas as pd from sulie import Sulie client = Sulie( api_key=os.environ.get("SULIE_API_KEY") ) # Prepare your data df = pd.DataFrame(your_data) # Upload a dataset dataset = client.upload_dataset( name="product-purchases-v1", df=df ) # Forecast on time-series data forecast = client.forecast( dataset="product-purchases-v1", horizon=30, # 30 time steps ahead target_col="y" )
Erste Schritte
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPrognostizieren Sie alles ohne die Hektik des maschinellen Lernens.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!