


Wie können parametrisierte Abfragen mit LIKE- und IN-Bedingungen in .NET effektiv verwendet werden?
Parametrierte Abfragen mit LIKE- und IN-Bedingungen
Die Verwendung parametrisierter Abfragen in .Net folgt normalerweise einem bestimmten Muster, wie im Beispiel gezeigt:
SqlCommand comm = new SqlCommand(@" SELECT * FROM Products WHERE Category_ID = @categoryid ", conn); comm.Parameters.Add("@categoryid", SqlDbType.Int); comm.Parameters["@categoryid"].Value = CategoryID;
Die Durchführung komplexerer Abfragen mit Bedingungen wie IN und LIKE kann jedoch eine Herausforderung sein.
Die Implementierung von IN und LIKE-Bedingungen
Stellen Sie sich den Fall vor, dass Sie eine Liste von Kategorie-IDs haben, die als durch Kommas getrennte Zeichenfolge gespeichert sind, und einen Produktnamen, der möglicherweise Sonderzeichen enthält. So erstellen Sie eine parametrisierte Abfrage für dieses Szenario:
-
Brechen Sie die IN-Bedingung auf: Wandeln Sie die durch Kommas getrennte Kategorie-ID-Zeichenfolge in ein Array von Ganzzahlen um.
int[] categoryIDs = Array.ConvertAll(CategoryIDs.Split(','), int.Parse);
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Parameternamen generieren: Eine Sequenz von Parametern erstellen Namen, z. B. @p0, @p1, @p2 usw.
string[] parameters = new string[categoryIDs.Length]; for (int i = 0; i < categoryIDs.Length; i++) { parameters[i] = "@p" + i; }
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Parameter zum Befehl hinzufügen: Fügen Sie jeden Parameter zum Befehl hinzu mit der entsprechenden Kategorie-ID als Wert.
for (int i = 0; i < categoryIDs.Length; i++) { comm.Parameters.AddWithValue(parameters[i], categoryIDs[i]); }
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Konstruieren Sie das IN Bedingung: Verknüpfen Sie die Parameternamen in einer durch Kommas getrennten Zeichenfolge innerhalb der IN-Klausel der Abfrage.
WHERE Category_ID IN (" + string.Join(",", parameters) + ")
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Verarbeiten Sie die LIKE-Bedingung: Parametrisieren die LIKE-Bedingung durch Verwendung eines Platzhalterzeichens und der Eingabezeichenfolge.
OR name LIKE @name
Nach dem Login kopierenwobei @name ein Parameter ist, der dem Befehl mit hinzugefügt wird die Eingabezeichenfolge als Wert.
Alles zusammen ergibt die parametrisierte Abfrage:
string Name = "someone"; int[] categoryIDs = new int[] { 238, 1138, 1615, 1616, 1617, 1618, 1619, 1620, 1951, 1952 }; SqlCommand comm = conn.CreateCommand(); string[] parameters = new string[categoryIDs.Length]; for(int i=0;i<categoryIDs.Length;i++) { parameters[i] = "@p"+i; comm.Parameters.AddWithValue(parameters[i], categoryIDs[i]); } comm.Parameters.AddWithValue("@name",$"%{Name}%"); comm.CommandText = "SELECT * FROM Products WHERE Category_ID IN ("; comm.CommandText += string.Join(",", parameters) + ")"; comm.CommandText += " OR name LIKE @name";
Dieser Ansatz erstellt eine vollständig parametrisierte Abfrage, die sowohl IN als auch anspricht LIKE-Bedingungen mit richtiger Parametrisierung.
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Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

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