Wie berechnet man das kartesische Produkt von DataFrames in Pandas?

So erhalten Sie ein kartesisches Produkt in Pandas

In Pandas ist ein DataFrame eine tabellarische Datenstruktur. Für die Datenanalyse ist häufig die Durchführung von Vorgängen an mehreren DataFrames erforderlich. Eine solche Operation ist das kartesische Produkt, das alle Zeilen aus zwei DataFrames in einem neuen DataFrame kombiniert.

Zusammenführen für kartesisches Produkt (Pandas >= 1.2)

The Die Zusammenführungsfunktion in Pandas bietet eine effiziente Methode zum Erhalten eines kartesischen Produkts. Für Versionen 1.2 und höher verwenden Sie Folgendes:

df1 = DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = DataFrame({'col3': [5, 6]})

df1.merge(df2, how='cross')

Dies gibt einen neuen DataFrame mit allen Kombinationen von Zeilen aus df1 und df2 zurück.

Zusammenführung für kartesisches Produkt (Pandas < ; 1.2)

Für frühere Versionen von Pandas kann Merge weiterhin verwendet werden, sofern vorhanden ist ein wiederholter Schlüssel für jede Zeile. Mit dieser Taste können Zeilen für das kartesische Produkt ausgerichtet werden:

df1 = DataFrame({'key': [1, 1], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = DataFrame({'key': [1, 1], 'col3': [5, 6]})

merge(df1, df2, on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]

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