Wie können wir gruppenweise maximale Abfragen in Postgres optimieren, um übermäßige Tabellenscans zu vermeiden?

Gruppenweise maximale Abfragen optimieren

Die betreffende Abfrage zielt darauf ab, die Zeilen mit dem maximalen ID-Wert für jede eindeutige option_id in der Datensatztabelle abzurufen . Allerdings weist die aktuelle Implementierung aufgrund übermäßiger Tabellenscans Ineffizienz auf.

Warum die aktuelle Abfrage ineffizient ist

Das Problem liegt in der verschachtelten Schleifenverknüpfung, mit der Zeilen identifiziert werden Maximale ID-Werte. Dieser Join erfordert, dass Postgres die gesamte Datensatztabelle mehrmals scannt, was zu einer hohen Ausführungszeit und einem hohen Ressourcenverbrauch führt.

Alternativer Ansatz mit einer Nachschlagetabelle

Zur Optimierung dieser Abfrage wird ein alternativer Ansatz empfohlen: Erstellen einer separaten Nachschlagetabelle namens Optionen, die Options-IDs den maximalen IDs in der Datensatztabelle zuordnet. Durch die Einführung einer Fremdschlüsseleinschränkung zwischen Records.option_id und options.option_id wird die referenzielle Integrität sichergestellt.

CREATE TABLE options (
  option_id int PRIMARY KEY,
  option text UNIQUE NOT NULL
);

INSERT INTO options (option_id, option)
SELECT DISTINCT option_id, 'option' || option_id
FROM records;

Optimierte Abfrage mit korrelierter Unterabfrage

Mit vorhandener Optionstabelle , kann die ursprüngliche Abfrage mithilfe einer korrelierten Unterabfrage umgeschrieben werden, die die beiden Tabellen basierend auf der option_id effizient verbindet Feld.

SELECT o.option_id, (SELECT MAX(id) FROM records WHERE option_id = o.option_id) AS max_id
FROM options o
ORDER BY o.option_id;

Vorteile des alternativen Ansatzes

Dieser alternative Ansatz bietet mehrere Vorteile:

• Reduziert Tabellenscans durch nur Zugriff die relevanten Zeilen in der Optionstabelle.
• Verwendet effiziente korrelierte Unterabfragen, um die maximale ID abzurufen Werte aus Datensätzen.
• Behält die referenzielle Integrität durch die Fremdschlüsseleinschränkung bei.

Zusätzliche Optimierung

Hinzufügen eines Index zur Datensatztabelle auf (option_id, id DESC NULLS LAST) kann die Leistung weiter verbessern, indem es Postgres ermöglicht, nur Index-Scans für durchzuführen Unterabfrage.

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