Wie kann ich eine langsame MySQL-SELECT-Abfrage optimieren, um die Leistung zu verbessern und die Speicherplatznutzung zu reduzieren?

Optimieren von MySQL-Auswahlabfragen für Leistung und Speicherplatzreduzierung

Eine langsame MySQL-Abfrage, deren Ausführung mehrere Minuten dauert, ist ein häufiges Leistungsproblem von Entwicklern. In diesem Szenario ruft die Abfrage Daten aus drei Tabellen ab, um eine Webseite anzuzeigen. Bei der Untersuchung mit dem EXPLAIN-Befehl wurde festgestellt, dass die Abfrage Zwischenergebnisse auf die Festplatte schrieb, was zu einem erheblichen Leistungsengpass führte.

Um die Abfrage zu optimieren, wurde ein umfassender Ansatz gewählt:

Tabellenstrukturanalyse

Die Abfrage verwendete drei Tabellen: poster_data, poster_categories und poster_prodcat. Poster_data enthielt Informationen zu einzelnen Postern, während poster_categories alle Kategorien auflistete (z. B. Filme, Kunst). Poster_prodcat enthielt die Poster-IDs und die zugehörigen Kategorien. Der Hauptengpass wurde in poster_prodcat identifiziert, das über 17 Millionen Zeilen und eine große Anzahl von Ergebnissen für die spezifische Kategorie, die gefiltert wurde (ungefähr 400.000), aufwies.

Indexoptimierung

Die EXPLAIN-Ausgabe ergab, dass die Abfrage nicht optimal indiziert war, was zu einem ineffizienten Datenzugriff und einer langsamen Ausführung führte. Das Hauptproblem war das Fehlen eines Index für die Spalte poster_prodcat.apcatnum, die zum Filtern verwendet wurde. Ohne einen Index griff der MySQL-Optimierer auf einen vollständigen Tabellenscan zurück, was zu übermäßigem Festplatten-I/O und langen Ausführungszeiten führte.

Umschreiben von Abfragen

Um die Leistung zu verbessern Problem wurde die Abfrage mit einem effizienteren Ansatz umgeschrieben:

• Die drei Tabellen wurden mithilfe eines INNER JOIN anstelle des weniger effizienten SELECT verknüpft *.
• Die WHERE-Klausel wurde vereinfacht, um direkt nach der gewünschten Kategorie zu filtern, sodass keine Unterabfrage erforderlich ist.
• Die ORDER BY-Klausel wurde an das Ende der Abfrage verschoben, um unnötiges Sortieren zu verhindern großer Datensätze.

Temporäre Tabellenerstellung

Zur Abhilfe Um das Problem mit der Speicherplatznutzung zu beheben, wurde die optimierte Abfrage weiter geändert, um eine temporäre Tabelle zu erstellen, in der die Zwischenergebnisse gespeichert wurden. Dieser Ansatz ermöglichte es der Abfrage, das Schreiben von Daten auf die Festplatte zu umgehen, was die Leistung erheblich verbesserte.

Zusätzliche Optimierungen

Neben den primären Optimierungen wurden mehrere zusätzliche Maßnahmen zur weiteren Verbesserung implementiert Abfrageleistung:

• Begrenzung der Ergebnisse mithilfe der LIMIT-Klausel: Die ursprüngliche Abfrage hatte keine Begrenzung und gab möglicherweise eine große Anzahl von Ergebnissen zurück waren für die Webseite nicht erforderlich.
• Caching-Ergebnisse: Die temporäre Tabelle wurde mit der MEMORY-Engine erstellt, die die Daten für einen schnelleren Zugriff im Speicher behielt.

Fazit

Durch die Behebung der Indizierung, der Abfragestruktur und der Verwendung temporärer Tabellen wurde die ursprüngliche Abfrage optimiert, um die Leistung zu verbessern und die Speicherplatznutzung zu reduzieren. Diese Optimierung führte zu einer erheblichen Verkürzung der Ausführungszeit, wodurch die Webseitengenerierung viel reaktionsschneller wurde.

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