


Wie können wir KnownHours- und UnknownHours-Tabellen für einen einheitlichen Stundenbericht kombinieren?
Kombinieren von Tabellen für eine einheitliche Ausgabe
Einführung:
Beim Umgang mit mehreren Tabellen wird es notwendig diese zusammenzuführen, um eine umfassende und aussagekräftige Ausgabe zu liefern. Das Kombinieren von Tabellen erfordert Techniken wie Join, Union und Aggregation.
Problemstellung:
Die vorliegende Aufgabe besteht darin, zwei Tabellen, KnownHours und UnknownHours, in einer einzigen Ausgabe zu kombinieren gruppiert Stunden nach ChargeNum und CategoryID und ignoriert den Monat.
Tabelle Details:
Table | Column | Description |
---|---|---|
KnownHours | ChargeNum | Unique charge number |
KnownHours | CategoryID | Category associated with the charge |
KnownHours | Month | Month when the charge was incurred |
KnownHours | Hours | Known hours for the charge |
UnknownHours | ChargeNum | Unique charge number |
UnknownHours | Month | Month when the charge was incurred |
UnknownHours | Hours | Unknown hours for the charge |
Gewünschte Ausgabe:
Die erwartete Ausgabe ist eine einzelne Tabelle mit der folgenden Struktur:
Table | Column | Description |
---|---|---|
Consolidated | ChargeNum | Unique charge number |
Consolidated | CategoryID | Category associated with the charge or 'Unknown' |
Consolidated | Hours | Total hours for the charge |
Lösung:
Um die gewünschte Ausgabe zu erzielen, verwenden wir die UNION-Operation in SQL. UNION kombiniert die Ergebnisse mehrerer Abfragen in einer einzigen Tabelle. In diesem Fall führen wir zwei Abfragen aus, eine für die KnownHours-Tabelle und eine für die UnknownHours-Tabelle. Die Abfragen aggregieren die Stunden für jede ChargeNum und CategoryID (und „Unknown“ für UnknownHours).
Die erste Abfrage für die KnownHours-Tabelle:
1 2 3 |
|
Die zweite Abfrage für die UnknownHours-Tabelle :
1 2 3 |
|
Abschließend werden wir die Ergebnisse dieser beiden Abfragen mit UNION kombinieren ALL:
1 2 3 4 5 6 7 |
|
Diese UNION ALL-Operation verkettet die Ergebnisse der beiden Abfragen in einer einzigen Tabelle und liefert so die gewünschte Ausgabe.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir KnownHours- und UnknownHours-Tabellen für einen einheitlichen Stundenbericht kombinieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
