Von Null zum Software Engineer
? Von Null zum Software Engineer in 11 Schritten ??
Wenn Sie Ihren Weg in die Softwareentwicklung beginnen, finden Sie hier einen detaillierten Leitfaden, um die Grundlagen zu erlernen, in Ihrer Karriere voranzukommen und ein Profi mit soliden Kenntnissen zu werden, der Python als Basissprache verwendet.
Es ist unmöglich, den gesamten Weg zum Softwareentwickler im Detail in einem einzigen Artikel abzudecken. Daher sind in jeder Phase Links zu speziellen Ressourcen enthalten, die sich mit bestimmten Themen befassen.
1. ? Richten Sie Ihre Entwicklungsumgebung ein
Bevor Sie Ihre erste Codezeile schreiben, ist es wichtig, dass die Umgebung bereit ist.
- Code-Editor:
Laden Sie Visual Studio Code (leicht und flexibel) oder PyCharm (leistungsstark für Python) herunter und konfigurieren Sie es.
- Python-Installation:
Besuchen Sie python.org, um die neueste Version zu installieren.
Wenn Sie Windows verwenden, legen Sie den PFAD auf Ihrem System fest, um Python vom Terminal aus auszuführen.
- Installation zusätzlicher Tools:
Installieren Sie pip (Python-Paketmanager), um Bibliotheken einfach zu installieren.
Richten Sie eine virtuelle Umgebung ein (venv), um Projekte zu isolieren.
- ⏩Extra:
Erfahren Sie, wie Sie mit Jupyter Notebook interaktiven Code erkunden.
2. ? Beherrschen Sie die Grundlagen der Programmierung mit Python
Das Erlernen der Grundlagen gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie jedes Problem lösen können. Konzentrieren Sie sich auf:
- Grundlegende Syntax: Variablen, Eingabe/Ausgabe (Drucken, Eingabe).
- Kontrollstrukturen: if-else, for und while-Schleifen.
- Funktionen: Definition, Argumente, Rückgabe.
- Fehlerbehandlung: Verwenden Sie Try-Except-Blöcke, um zu verhindern, dass Ihr Programm kaputt geht oder unbehandelte Fehler generiert.
- Sammlungen: Listen, Wörterbücher, Tupel und Mengen.
- ? Übung: Erstellen Sie einen einfachen Taschenrechner und ein Programm, das eine Liste sortiert.
? Ressource: Python-Grundlagen – FreeCodeCamp.
3. ? Lernen Sie objektorientierte Programmierung (OOP)
OOP ist der Schlüssel zum Software-Engineering, da es Ihnen ermöglicht, Ihren Code zu organisieren und wiederzuverwenden. Lernen:
Klassen und Objekte:
Python
Code kopieren
Klassenperson:
def init(self, name):
self.name = name
p = Person("Ana")
print(p.name)
Kapselung: Attribute mit _private oder __very_private schützen.
Vererbung: Erweitern Sie vorhandene Klassen, ohne alles neu zu schreiben.
Polymorphismus: Methoden mit unterschiedlichem Verhalten.
? Praktische Übung: Erstellen Sie eine Fahrzeugklasse mit Attributen und Unterklassen wie Auto oder Motorrad.
4. ?️ Lernen Sie, Git und GitHub zu verwenden
Jeder Softwareentwickler muss die Versionskontrolle beherrschen.
Git installieren:
Konfigurieren Sie Ihren Namen und Ihre E-Mail-Adresse mit git config.
Lernen Sie die grundlegenden Befehle:
git init: Initialisiert ein Repository.
git add .: Änderungen hinzufügen.
git commit -m "Message": Speichern Sie die Änderung.
git push: Laden Sie Ihren Code hoch.
? Praktisches Projekt: Laden Sie ein Python-Skript in Ihr erstes Repository hoch. Nehmen Sie Änderungen vor und zeigen Sie den Verlauf mit git log an.
5. ? Entwickeln Sie Webanwendungen mit Python
Python eignet sich hervorragend für die Backend-Entwicklung. Beginnt mit:
- Flask (leicht und schnell): Lernen Sie, Routen (@app.route) und Antworten zu erstellen.
- Django (vollständig und robust): Generieren Sie eine Projektstruktur mit django-admin startproject. Erfahren Sie mehr über Ansichten, Modelle und Vorlagen.
- ? Praktische Übung: Erstellen Sie einen Basisserver, der „Hello World“ anzeigt, und stellen Sie Ihre App auf Heroku oder Render bereit.
6. ? Stammdatenbanken
Datenmanagement ist in Software unerlässlich. Lernen:
- SQL: Verwenden Sie die Befehle SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE.
- SQLite/PostgreSQL: Konfigurieren Sie Ihre lokale Datenbank.
- ORM mit Django/SQLAlchemy: Datenbanken mit Python-Code verwalten.
- ? Praktisches Projekt: Erstellen Sie eine Datenbank, die ausstehende Aufgaben speichert, und greifen Sie über Ihre Flask-App darauf zu.
7. ? Verbessern Sie Ihre Logik mit Algorithmen und Datenstrukturen
Das Lösen von Problemen verbessert Ihr kritisches Denken. Meister:
Such- und Sortieralgorithmen: Binäre Suche, Zusammenführungssortierung.
Datenstrukturen: Listen, Warteschlangen, Stapel, Bäume und Diagramme.
? Tägliches Üben:
Lösen Sie Probleme in LeetCode und HackerRank.
Große Probleme in kleinere Lösungen zerlegen.
8. ? Erfahren Sie mehr über Tests und Codequalität
Schreiben Sie robusten Code mithilfe automatisierter Tests:
Pytest: Einfaches und leistungsstarkes Framework zum Testen.
Doctest: Fügen Sie Tests in Ihre Codedokumentation ein.
Einfaches Testbeispiel mit Pytest:
def sum(a, b):
return a b
def test_sum():
behaupten sum(2, 3) == 5
9. ? Erfahren Sie mehr über APIs und Microservices
Die Erstellung von APIs ermöglicht die Kommunikation zwischen Anwendungen.
- RESTful APIs: Verwenden Sie Flask oder FastAPI, um Routen zu erstellen und Daten in JSON zurückzugeben.
- API-Verbrauch: Bibliotheken als Anfragen verwenden.
- ? Praktische Übung: Erstellen Sie eine API, die Wetterdaten mithilfe externer Daten wie OpenWeatherMap sendet.
10. ? Bauen Sie echte Projekte auf und erstellen Sie ein Portfolio
Wenden Sie alles Gelernte in praktischen Projekten an:
- CRUD-Anwendung: Verwaltung von Aufgaben, Benutzern oder Notizen.
- Automatisiertes Skript: Zum Beispiel ein Bot, der Ihre E-Mails überprüft.
- REST API: Veröffentlichen Sie nützliche Daten und Dokumentation (mit Swagger).
- Web-Portfolio: Erstellen Sie ein Portfolio mit Flask oder Django.
- ? Ressource: Verwenden Sie GitHub-Seiten, um Projekte bereitzustellen und Ihren Code anzuzeigen.
11. ? Bewerben Sie sich und finden Sie einen Job
Bereiten Sie Ihren Lebenslauf vor und bewerben Sie sich auf offene Stellen. Übung macht den Meister; Nach und nach werden Sie sich in den Vorstellungsgesprächen verbessern.
Um nach einem Job im IT-Bereich zu suchen, können Sie ein spezialisiertes Portal für IT-Profile nutzen wie:
- Wir arbeiten remote
- Getonbrd
- Mietarbeiter
- Findjobit
- Gut gefunden
? Wie geht es weiter?
Sobald Sie diese 11 Schritte ausgeführt haben, sollten Sie Folgendes in Erwägung ziehen:
- Cloud-Entwicklung (AWS, Azure).
- DevOps und Automatisierung mit Docker und CI/CD.
- Verteilte Systeme.
? Starten Sie jetzt und kommen Sie Schritt für Schritt voran! Jede Codezeile bringt Sie Ihrem Ziel näher: Softwareentwickler zu werden. ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVon Null zum Software Engineer. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
