


Wie kann ich JSON in Go ohne redundantes Unmarshaling effizient analysieren?
JSON ohne redundantes Unmarshaling in Go analysieren
Beim Umgang mit JSON-Nachrichten, die unterschiedliche Datentypen enthalten, kann ein gängiger Ansatz das Unmarshaling der Daten in einer generischen Karte umfassen[ string]interface{}, um den Schlüssel zu überprüfen und zu versuchen, den Wert in bestimmte Strukturen umzuwandeln. Dieser Ansatz kann jedoch zu unnötigem doppeltem Unmarshaling führen.
Im Kontext von Go gibt es eine effizientere Lösung, die JSON-Daten teilweise in eine json.RawMessage statt in eine Schnittstelle{} zu entmarshalieren. Dies wird erreicht, indem die Karte wie folgt deklariert wird:
var myMap map[string]json.RawMessage
Wenn es darum geht, die Werte in bestimmte Strukturen umzuwandeln, kann der Marshalling-/Unmarshaling-Schritt entfallen. In Ihrem Fall haben Sie beispielsweise Folgendes in Ihre „Ack“-Struktur umgewandelt:
ackjson, err := json.Marshal(v) if err != nil { fmt.Println("marshal error: ", err) } err = json.Unmarshal(ackjson, &myAck) if err != nil { fmt.Println("unmarshal error", err) }
Stattdessen kann es wie folgt vereinfacht werden:
err = json.Unmarshal(v, &myAck)
Dieser Ansatz vermeidet das redundante Unmarshaling Schritt, wodurch das Parsen effizienter wird.
Hier ist eine aktualisierte Version Ihres Codes, die dies berücksichtigt Optimierung:
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Ping struct { Ping string `json:"ping"` } type Ack struct { Messages []Message `json:"messages"` } type Message string func main() { testJSON := []byte(`{"ack":{"messages":["Hi there","Hi again"]}}`) var myAck = Ack{} var myMap map[string]json.RawMessage err := json.Unmarshal(testJSON, &myMap) if err != nil { fmt.Println("error unmarshalling: ", err) } for k, v := range myMap { fmt.Printf("key: %s, value: %s \n", k, v) switch k { case "ping": fmt.Println(k, " is a ping", v) case "ack": fmt.Println(k, " is an ack containing a message list") err = json.Unmarshal(v, &myAck) if err != nil { fmt.Println("unmarshal error", err) } else { fmt.Println("New ack object: ", myAck) } default: fmt.Printf("%s is of a type (%T) I don't know how to handle", k, v) } } }
Durch die Verwendung von json.RawMessage und die Eliminierung unnötiger Unmarshaling können Sie die Leistung Ihres JSON-Parsings verbessern, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich JSON in Go ohne redundantes Unmarshaling effizient analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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