


Wie wirkt sich die Bedingungsreihenfolge der WHERE-Klausel auf die MySQL-Abfrageleistung aus?
Der Einfluss der Reihenfolge der WHERE-Klausel-Bedingungen auf die MySQL-Leistung
Beim Erstellen komplexer Abfragen mit mehreren Bedingungen kann die Reihenfolge dieser Bedingungen möglicherweise Einfluss haben Die Leistung von MySQL. Eine bestimmte Bedingung, beispielsweise das Filtern nach Firmen-ID, kann die Anzahl der untersuchten Zeilen erheblich reduzieren.
Frage:
Betrachten Sie die folgenden zwei Abfragen mit unterschiedlicher Bedingungsreihenfolge:
Abfrage 1:
SELECT * FROM clients WHERE (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar) AND company = :ugh
Abfrage 2:
SELECT * FROM clients WHERE company = :ugh AND (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar)
Hat die Reihenfolge dieser Bedingungen Auswirkungen auf die Effizienz von MySQL?
Antwort:
Die Reihenfolge der Bedingungen der WHERE-Klausel kann sich tatsächlich auswirken MySQL-Leistung unter bestimmten Umständen. Betrachten Sie das folgende Beispiel:
Abfrage 3:
SELECT myint FROM mytable WHERE myint >= 3 OR myslowfunction('query #1', myint) = 1;
Abfrage 4:
SELECT myint FROM mytable WHERE myslowfunction('query #2', myint) = 1 OR myint >= 3;
Der einzige Unterschied zwischen diesen Abfragen ist die Reihenfolge der Operanden in der ODER-Bedingung . „myslowfunction“ ist eine Funktion, die absichtlich eine Sekunde verzögert. Die Abfrageausführung zeigt Folgendes:
- Abfrage 3: myslowfunction wird viermal aufgerufen (myint-Werte 1, 2, 3, 4).
- Abfrage 4: myslowfunction wird siebenmal aufgerufen ( myint-Werte 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7).
Dies zeigt, dass, wenn eine langsame Funktion auf der linken Seite einer ODER-Bedingung mit einem Operanden erscheint, der nicht immer wahr ist, die Funktion häufiger ausgeführt wird.
Schlussfolgerung:
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Reihenfolge der Bedingungen in einer WHERE-Klausel die MySQL-Leistung aufgrund von Kurzschlüssen beeinflussen kann. Um die Leistung zu optimieren, platzieren Sie Bedingungen, von denen erwartet wird, dass sie die Anzahl der untersuchten Zeilen erheblich reduzieren (z. B. Firmen-ID), so früh wie möglich in der Bedingungskette.
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
