


Wie kürze ich Char(N)-Werte im Entity Framework mithilfe von Interceptors automatisch?
Automatisches Trimmen von Char(N)-Werten mit Entity Framework Interceptors
In diesem Szenario stoßen Sie auf eine Herausforderung, bei der Textwerte als gespeichert werden char(N)-Felder in einer externen Datenbank müssen beim Abrufen in Entity Framework (EF) automatisch gekürzt werden.
Glücklicherweise EF 6.1 bietet eine Lösung mit Interceptors. Wie Rowan Miller, Programmmanager für Entity Framework bei Microsoft, erklärt, können Interceptors verwendet werden, um nachgestellte Leerzeichen automatisch aus Zeichenfolgeneigenschaften in Ihren Modellen zu entfernen.
Um diese Lösung zu implementieren, befolgen Sie diese Schritte:
- Definieren Sie eine StringTrimmerInterceptor-Klasse wie folgt:
// Omitted for brevity (see full code provided below)
- Erstellen Sie eine MyConfiguration-Klasse zum Registrieren des Interceptors bei EF:
// Omitted for brevity (see full code provided below)
Durch Hinzufügen dieses Interceptors und dieser Konfigurationsklasse zu Ihrem Projekt schneidet EF automatisch Zeichenfolgenwerte ab, die aus char(N)-Feldern abgerufen werden. Die Kürzung erfolgt in der Datenbank, um eine optimale Leistung sicherzustellen.
using System.Data.Entity.Core.Common.CommandTrees; using System.Data.Entity.Core.Common.CommandTrees.ExpressionBuilder; using System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm; using System.Data.Entity.Infrastructure.Interception; using System.Linq; namespace FixedLengthDemo { public class StringTrimmerInterceptor : IDbCommandTreeInterceptor { public void TreeCreated(DbCommandTreeInterceptionContext interceptionContext) { if (interceptionContext.OriginalResult.DataSpace == DataSpace.SSpace) { var queryCommand = interceptionContext.Result as DbQueryCommandTree; if (queryCommand != null) { var newQuery = queryCommand.Query.Accept(new StringTrimmerQueryVisitor()); interceptionContext.Result = new DbQueryCommandTree( queryCommand.MetadataWorkspace, queryCommand.DataSpace, newQuery); } } } private class StringTrimmerQueryVisitor : DefaultExpressionVisitor { private static readonly string[] _typesToTrim = { "nvarchar", "varchar", "char", "nchar" }; public override DbExpression Visit(DbNewInstanceExpression expression) { var arguments = expression.Arguments.Select(a => { var propertyArg = a as DbPropertyExpression; if (propertyArg != null && _typesToTrim.Contains(propertyArg.Property.TypeUsage.EdmType.Name)) { return EdmFunctions.Trim(a); } return a; }); return DbExpressionBuilder.New(expression.ResultType, arguments); } } } } using System.Data.Entity; namespace FixedLengthDemo { public class MyConfiguration : DbConfiguration { public MyConfiguration() { AddInterceptor(new StringTrimmerInterceptor()); } } }
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
