Wie füge ich leere Zeilen in eine MySQL-Abfrage ein, die die täglichen Transaktionen der letzten 7 Tage anzeigt?

Integration leerer Zeilen in eine MySQL-Einzeltabellenabfrage für die letzten 7 Tage

Bei dieser Abfrage zielen wir darauf ab, alle Transaktionen der letzten sieben Tage abzurufen, um dies sicherzustellen Auch Tage ohne erfasste Verkäufe werden in die Ergebnisse einbezogen. Um dieses Ergebnis zu erzielen, verwenden wir eine Technik, die zwei separate Abfragen kombiniert.

Zuerst zählen wir alle Daten innerhalb der letzten sieben Tage mithilfe einer verschachtelten SELECT-Anweisung auf. Diese Abfrage generiert effektiv eine Datumsliste, die als Grundlage für unsere Transaktionsdaten dient.

SELECT DATE_FORMAT(a.Date,'%Y-%m-%d') as purchase_date,
'0' as  amount
FROM (
  SELECT curdate() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY as Date
  FROM (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS a
  CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b
  CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c
) a
WHERE a.Date BETWEEN NOW() - INTERVAL 7 DAY AND NOW()

Als nächstes kombinieren wir diese umfassende Datumsliste mit einer Abfrage, die tägliche Verkaufsdaten aus unserer Transaktionstabelle aggregiert. Dieser Join stellt sicher, dass wir sowohl aufgezeichnete Transaktionen als auch leere Zeilen für Daten ohne Aktivität einbeziehen.

LEFT JOIN
(
  SELECT DATE_FORMAT(purchase_date, '%Y-%m-%d') as purchase_date,
  COALESCE(SUM(amount), 0) AS amount
  FROM transactions
  WHERE purchase_date BETWEEN NOW() - INTERVAL 7 DAY AND NOW()
  AND vendor_id = 0
  GROUP BY purchase_date
)t2
ON t2.purchase_date = t1.purchase_date
GROUP BY t1.purchase_date
ORDER BY t1.purchase_date DESC

Durch die nahtlose Integration dieser beiden Abfragen erstellen wir effektiv eine einzige Tabelle, die alle Daten innerhalb des angegebenen Bereichs chronologisch auflistet. mit entsprechenden Verkaufsdaten oder Nullen, wenn keine Transaktionen stattgefunden haben.

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