


Wie kann ereignisgesteuertes Parsen die Effizienz der JSON-Stream-Dekodierung für große JSON-Antworten verbessern?
JSON-Streams mit ereignisgesteuerter Analyse dekodieren
Beim Umgang mit großen JSON-Antworten, die große Arrays enthalten, kann die Dekodierung der gesamten Antwort in den Speicher erfolgen verbrauchen erhebliche Ressourcen und beeinträchtigen die Leistung. Um dieses Problem zu lösen, können wir ereignisgesteuertes Parsen mit json.Decoder verwenden, um den JSON-Stream in kleinere Teile aufzuteilen und diese schrittweise zu verarbeiten.
Ereignisgesteuertes Parsen mit Decoder.Token()
Der json.Decoder stellt die Token()-Methode bereit, die es uns ermöglicht, nur das nächste Token im JSON-Stream zu analysieren ohne die gesamte Eingabe zu verbrauchen. Dadurch können wir den JSON-Stream inkrementell, Objekt für Objekt, analysieren und verarbeiten.
Verarbeitung des JSON-Streams
Um den JSON-Stream zu verarbeiten, können wir eine Zustandsmaschine verwenden das die Struktur des JSON-Objekts verfolgt und Token entsprechend behandelt. Die folgenden Schritte beschreiben den Prozess:
- Lesen Sie das öffnende Objekttrennzeichen: Wir erwarten, dass die JSON-Antwort mit einer öffnenden geschweiften Klammer ({) beginnt, die den Anfang eines Objekts angibt .
- Eigenschaften und Werte analysieren: Während wir den JSON-Stream durchlaufen, stoßen wir auf Eigenschaftsnamen (Schlüssel) und ihre entsprechenden Werte. Wir können diese Eigenschaften und Werte mit Decoder.Decode() dekodieren.
- Arrays verarbeiten: Wenn wir auf den Array-Schlüssel („items“ in Ihrem Beispiel) stoßen, erwarten wir ein Array-Trennzeichen ( [). Anschließend durchlaufen wir die Array-Elemente und analysieren und verarbeiten jedes Element.
- Einzelne Elemente verarbeiten: Für jedes Element (großes Objekt) dekodieren wir es in einen strukturierten Typ (z. B. LargeObject). mit Decoder.Decode().
- Schließende Trennzeichen lesen: Nach der Verarbeitung des Arrays erwarten wir eine schließende eckige Klammer (]). Ebenso erwarten wir eine schließende geschweifte Klammer (}), um das Ende des JSON-Objekts anzuzeigen.
Fehlerbehandlung
Die Behandlung von Fehlern während des gesamten Prozesses ist von entscheidender Bedeutung um eine korrekte und konsistente Ausführung sicherzustellen. Eine benutzerdefinierte Fehlerbehandlungsfunktion kann das Fehlermanagement vereinfachen und klare Fehlermeldungen bereitstellen.
Beispielimplementierung
Hier ist eine Beispielimplementierung basierend auf Ihrem bereitgestellten Eingabe-JSON-Format:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Simplified error handling function func he(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { // Example JSON stream jsonStream := `{ "somefield": "value", "otherfield": "othervalue", "items": [ { "id": "1", "data": "data1" }, { "id": "2", "data": "data2" }, { "id": "3", "data": "data3" }, { "id": "4", "data": "data4" } ] }` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // Read opening object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if prop != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // Read "items" array t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read and process items for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Read array closing t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Read closing object t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
Beachten Sie, dass diese Implementierung ein gültiges JSON-Objekt erwartet. Die Fehlerbehandlung kann erweitert werden, um fehlerhafte oder unvollständige JSON-Eingaben abzudecken.
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

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Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

C eignet sich besser für Szenarien, in denen eine direkte Kontrolle der Hardware -Ressourcen und hohe Leistungsoptimierung erforderlich ist, während Golang besser für Szenarien geeignet ist, in denen eine schnelle Entwicklung und eine hohe Parallelitätsverarbeitung erforderlich sind. 1.Cs Vorteil liegt in den nahezu Hardware-Eigenschaften und hohen Optimierungsfunktionen, die für leistungsstarke Bedürfnisse wie die Spieleentwicklung geeignet sind. 2. Golangs Vorteil liegt in seiner präzisen Syntax und der natürlichen Unterstützung, die für die Entwicklung einer hohen Parallelitätsdienste geeignet ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.
