Wie beendet man Threads in .NET-Anwendungen sicher?

Thread-Beendigung in .NET

In .NET können Entwickler auf Situationen stoßen, in denen es notwendig wird, einen laufenden Thread vorzeitig zu beenden. In diesem Artikel wird erläutert, wie man diese häufige Programmieraufgabe unter Berücksichtigung der entsprechenden Sicherheitsaspekte angeht.

Die Gefahren von Thread.Abort()

Die erste Intuition für die Thread-Beendigung wird häufig die Methode Thread.Abort() verwendet. Diese Methode gilt jedoch als veraltet und sollte aufgrund der gefährlichen Folgen vermieden werden. Thread.Abort() kann zu einem unerwarteten Thread-Status führen, einschließlich Datenbeschädigung und Ressourcenlecks.

Kooperative Thread-Beendigung

Ein verantwortungsvollerer Ansatz ist die Implementierung einer kooperativen Thread-Beendigung . Dazu gehört die Gestaltung des Threads, um eine Anfrage zur Selbstbeendigung zu verarbeiten.

Eine gängige Technik besteht darin, ein boolesches Feld namens „keepGoing“ in den Thread einzuführen. Dieses Flag wird auf „false“ gesetzt, wenn der Thread angehalten werden soll. Die Ausführungsschleife des Threads überprüft dann regelmäßig den Wert von „keepGoing“. Wenn es auf „false“ stößt, schließt es seine Vorgänge ordnungsgemäß ab und wird beendet:

while (keepGoing)
{
    // Perform work here.
}

Umgang mit blockierenden Vorgängen

Wenn der Thread jedoch bei Vorgängen wie Sleep() blockieren kann oder Wait() ist ein robusterer Ansatz erforderlich. In solchen Fällen kann der Hauptthread Thread.Interrupt() aufrufen, um den Thread aus seinem Blockierungszustand zu befreien. Der unterbrochene Thread sollte auf die Behandlung einer ThreadInterruptedException vorbereitet sein:

try
{
    while (keepGoing)
    {
        // Perform work here.
    }
}
catch (ThreadInterruptedException exception)
{
    // Perform cleanup operations.
}

Durch die Einführung einer kooperativen Thread-Beendigung können Entwickler die mit Thread.Abort() verbundenen Risiken vermeiden und die sichere und ordnungsgemäße Beendigung laufender Threads gewährleisten. Dieser Ansatz fördert die Stabilität und minimiert das Fehlerpotenzial in Multithread-Anwendungen.

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