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Wie benenne ich Spalten in einem Pandas DataFrame um?

DDD
Freigeben: 2024-12-30 06:13:09
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How Do I Rename Columns in a Pandas DataFrame?

Spaltennamen in Pandas umbenennen

Bei der Arbeit mit Pandas DataFrames ist es oft notwendig, die Spaltenbezeichnungen zu ändern, um die Daten leichter verständlich zu machen oder an spezifische Anforderungen anpassen. Hier sind verschiedene Ansätze zum Umbenennen von Spalten in Pandas:

Spezifische Spaltenumbenennung

Um bestimmte Spalten in einem DataFrame umzubenennen, verwenden Sie die Funktion df.rename(). Sie können die alten und neuen Spaltennamen als Schlüssel-Wert-Paare angeben:

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})
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Spaltenüberschriften neu zuweisen

Wenn Sie alle Spaltenüberschriften in einem neu zuweisen möchten DataFrame, verwenden Sie df.set_axis() mit axis=1. Geben Sie als Argument eine Liste der neuen Spaltennamen an:

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)
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Direkte Zuweisung

Sie können die Spaltenüberschriften auch direkt mit der folgenden Syntax zuweisen:

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
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Beispiel

Bedenken Sie Folgendes DataFrame:

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
print(df)
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Ausgabe:

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
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Bestimmte Spalten umbenennen

Um die Spalten „a“ und umzubenennen 'b' zu 'X' und 'Y':

df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'})
print(df2)
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Ausgabe:

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
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Spaltenüberschriften neu zuweisen

Alle neu zuweisen Kopfzeilen:

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)
print(df2)
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Ausgabe:

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
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Direkte Zuweisung

Zum Zuweisen von Kopfzeilen direkt:

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
print(df)
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Ausgabe:

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie benenne ich Spalten in einem Pandas DataFrame um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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