Arbeiten mit XML in der Python Requests-Bibliothek

Was ist XML? XML bedeutet Extensible Markup Language, die zum Speichern strukturierter Daten und zum Gruppieren beliebiger Elemente erforderlich ist. In der XML-Markup-Sprache können Sie Tags mit beliebigen Namen erstellen. Die beliebtesten Beispiele für XML – Sitemaps und RSS-Feeds.

Beispiel einer XML-Datei:

<breakfast_menu>
   <food>
       <name>Belgian Waffles</name>
       <price>.95</price>
       <description>Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup</description>
       <calories>650</calories> </food>
   <food>
       <name>Strawberry Belgian Waffles</name>
       <price>.95</price>
       <description>Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream</description>
       <calories>900</calories> </food>
   <food>
       <name>Berry-Berry Belgian Waffles</name>
       <price>.95</price>
       <description>Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream</description>
       <calories>900</calories> </food>
   <food>
       <name>French Toast</name>
       <price>.50</price>
       <description>Thick slices made from our homemade sourdough bread</description>
       <calories>600</calories> </food>
   <food>
       <name>Homestyle Breakfast</name>
       <price>.95</price>
       <description>Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns</description>
       <calories>950</calories> </food>
</breakfast_menu>

In diesem Beispiel enthält die Datei das globale Tag „breakfast_menu“, das Lebensmittelkategorien umfasst, und jede Lebensmittelkategorie enthält Name, Preis, Beschreibung und Kalorien-Tag.

Jetzt lernen wir, wie man mit der XML- und Python-Requests-Bibliothek arbeitet. Zuerst müssen wir unser Arbeitsumfeld vorbereiten.

Um ein neues Projekt und eine virtuelle Umgebung zu erstellen, installieren Sie das Paket python3-virtualenv. Es sind Trennungsanforderungen für jedes Projekt erforderlich. Installation in Debian/Ubuntu:

sudo apt install python3 python3-virtualenv -y

Projektordner erstellen:

mkdir my_project
cd my_project

Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung mit der Umgebung mit dem Namen Ordner:

python3 -m venv env

Virtuelle Umgebung aktivieren:

source env/bin/activate

PIP-Abhängigkeiten installieren:

pip3 install requests

Lassen Sie uns mit dem Schreiben von Code beginnen.

Erstellen Sie die Datei main.py und fügen Sie unten den Code ein:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml')
root = ET.fromstring(request.content)
for item in root.iter('*'):
    print(item.tag)

Dieses Code-Snippet hilft uns, alle inneren Tags zu finden.

Die Ausgabe dieses Codes:

(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py
breakfast_menu
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories

Jetzt schreiben wir Code zum Abrufen von Werten aus inneren Elementen. Öffnen Sie die Datei main.py und ersetzen Sie den vorherigen Code durch diesen:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml')
root = ET.fromstring(request.content)
for item in root.iterfind('food'):
    print(item.findtext('name'))
    print(item.findtext('price'))
    print(item.findtext('description'))
    print(item.findtext('calories'))

Wir haben das nächste Ergebnis erhalten:

(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py
Belgian Waffles
.95
Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup
650
Strawberry Belgian Waffles
.95
Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream
900
Berry-Berry Belgian Waffles
.95
Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream
900
French Toast
.50
Thick slices made from our homemade sourdough bread
600
Homestyle Breakfast
.95
Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns
950

Im letzten Schritt verschönern wir die Ausgabedaten, um sie leichter lesbar zu machen:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml')
root = ET.fromstring(request.content)
for item in root.iterfind('food'):
    print('Name: {}. Price: {}. Description: {}. Calories: {}'.format(item.findtext('name'), item.findtext('price'), item.findtext('description'), item.findtext('calories')))

Hier Ausgabe:

(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py
Name: Belgian Waffles. Price: .95. Description: Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup. Calories: 650
Name: Strawberry Belgian Waffles. Price: .95. Description: Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream. Calories: 900
Name: Berry-Berry Belgian Waffles. Price: .95. Description: Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream. Calories: 900
Name: French Toast. Price: .50. Description: Thick slices made from our homemade sourdough bread. Calories: 600
Name: Homestyle Breakfast. Price: .95. Description: Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns. Calories: 950

Quellenmaterialien:
Beispiel einer XML-Datei von W3Schools.

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