Wie können wir eine langsame MySQL-SELECT-Abfrage optimieren, um die Webseitenleistung zu verbessern?

Langsame MySQL-Auswahlabfrage zur Leistungssteigerung optimiert

Bei dieser MySQL-Abfrage kam es aufgrund ihrer Komplexität und des Datenvolumens zu Verzögerungen. Um dies zu mildern, ist es wichtig, die Beziehungen zwischen den beteiligten Tabellen zu verstehen:

• poster_data: Speichert Daten zu einzelnen Postern.
• poster_categories: Listet alle verfügbaren Kategorien auf (z. B. Filme, Kunst).
• poster_prodcat: Verlinkt Poster zu ihren jeweiligen Kategorien, wobei mehrere Einträge für ein einzelnes Poster möglich sind.

Die ursprüngliche Abfrage wurde wie folgt angezeigt eine lange Ausführungszeit, insbesondere bei Verwendung bei der Webseitenerstellung:

SELECT * 
FROM poster_prodcat, 
     poster_data, 
     poster_categories 
WHERE poster_data.apnumber = poster_prodcat.apnumber 
AND poster_categories.apcatnum = poster_prodcat.apcatnum 
AND poster_prodcat.apcatnum='623'  
ORDER BY aptitle ASC 
LIMIT 0, 32

Analyse der Ausführung Plan:

Der Leistungsengpass der Abfrage wurde in der „explain“-Ausgabe identifiziert:

[Explain Image Link]

Wie beobachtet, musste die Abfrage Daten schreiben auf die Festplatte, was sich erheblich auf die Geschwindigkeit auswirkt.

Lösung:

Zu beheben Für dieses Problem wurde ein überarbeitetes Schema mithilfe der zusammengesetzten Indizierung entworfen. Diese neue Struktur zeigte erhebliche Leistungsverbesserungen:

DROP TABLE IF EXISTS poster;
CREATE TABLE poster
(
poster_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
)
ENGINE = INNODB; 

DROP TABLE IF EXISTS category;
CREATE TABLE category
(
cat_id MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
)
ENGINE = INNODB; 

DROP TABLE IF EXISTS poster_category;
CREATE TABLE poster_category
(
cat_id MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL,
poster_id INT UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (cat_id, poster_id) -- Note the clustered composite index !!
)
ENGINE = INNODB;

Mit dem zusammengesetzten Index lieferte die folgende überarbeitete Abfrage blitzschnelle Ergebnisse:

SELECT
p.*,
c.*
FROM
poster_category pc
INNER JOIN category c ON pc.cat_id = c.cat_id
INNER JOIN poster p ON pc.poster_id = p.poster_id
WHERE
pc.cat_id = 623
ORDER BY
p.name
LIMIT 32;

Dieser optimierte Ansatz löste das Problem effektiv Leistungsprobleme, wodurch die Anwendungswebseite reaktionsfähig und benutzerfreundlich wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir eine langsame MySQL-SELECT-Abfrage optimieren, um die Webseitenleistung zu verbessern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!