Wie transformiere ich Pandas DataFrame-Spalten in Zeilen mit einer Spalte „Datum' und „Wert'?

Spalten in Zeilen mit Pandas konvertieren

Um einen Datensatz von Spalten in Zeilen umzuwandeln, wobei jede Spalte ein anderes Datum darstellt und die gewünschte Ausgabe eine „Datum“-Spalte erfordert und der Spalte „Wert“ verwenden Sie die Pandas-Schmelze Funktion.

Lösung:

df.melt(id_vars=["location", "name"],
        var_name="Date",
        value_name="Value")

Beispiel:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "location": ["A", "B"],
        "name": ["test", "foo"],
        "Jan-2010": [12, 18],
        "Feb-2010": [20, 20],
        "March-2010": [30, 25],
    }
)

result = df.melt(id_vars=["location", "name"],
                  var_name="Date",
                  value_name="Value")

print(result)

Ausgabe:

  location  name        Date  Value
0        A  test    Jan-2010     12
1        B   foo    Jan-2010     18
2        A  test    Feb-2010     20
3        B   foo    Feb-2010     20
4        A  test  March-2010     30
5        B   foo  March-2010     25

Für ältere Versionen von Pandas (<0,20):

df2 = pd.melt(df,
                  id_vars=["location", "name"], 
                  var_name="Date",
                  value_name="Value")

df2 = df2.sort(["location", "name"])

# Optionally, reset the index
# df2 = df2.reset_index(drop=True)

Dieser Code sortiert die Ausgabe nach „Standort“ und „Name“ und liefert eine saubere Ausgabe ohne Index.

Hinweis:Verwenden Sie in neueren Versionen von Pandas sort_values ​​anstelle von sort.

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