Wie kann ich SUMMEN aus mehreren Tabellen in SQL genau berechnen?
Abfragen mehrerer Tabellen für SUM-Berechnungen
Im Zusammenhang mit relationalen Datenbanken ist es üblich, eine Datenaggregation über mehrere Tabellen hinweg zu erfordern. Dies ist besonders nützlich, um Werte zusammenzufassen oder Gesamtsummen zu berechnen. Es ist jedoch wichtig, die Prinzipien der Datenzusammenfassung zu verstehen, um genaue Ergebnisse sicherzustellen.
Ein solches Szenario tritt auf, wenn zwei Tabellen, AP und INV, abgefragt werden, die eine gemeinsame Spalte mit dem Namen [PROJECT] teilen. Das Ziel besteht darin, eine Ergebnismenge zurückzugeben, die PROJECT als Primärschlüssel und zwei Zusammenfassungsspalten enthält: SUM_AP und SUM_INV, die die Summe der Wertspalte für jedes Projekt in den AP- bzw. INV-Tabellen darstellen.
Ein gängiger Ansatz Um dieses Problem zu lösen, muss eine INNER JOIN-Operation verwendet werden, wie im folgenden Code dargestellt:
SELECT AP.[PROJECT], SUM(AP.Value) AS SUM_AP, SUM(INV.Value) AS SUM_INV FROM AP INNER JOIN INV ON (AP.[PROJECT] =INV.[PROJECT]) WHERE AP.[PROJECT] = 'XXXXX' GROUP BY AP.[PROJECT]
Diese Abfrage gibt jedoch aufgrund der Gruppierungsoperation falsche Ergebnisse zurück (GROUP BY) wird vor der Summierung (SUM) angewendet. Dies führt dazu, dass doppelte Werte in die Summe einbezogen werden, was zu überhöhten Gesamtsummen führt.
Um dieses Problem zu lösen, besteht ein genauerer Ansatz darin, Unterauswahlen zu verwenden, um die Aggregation für jede Tabelle separat durchzuführen:
SELECT AP1.[PROJECT], (SELECT SUM(AP2.Value) FROM AP AS AP2 WHERE AP2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_AP, (SELECT SUM(INV2.Value) FROM INV AS INV2 WHERE INV2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_INV FROM AP AS AP1 INNER JOIN INV AS INV1 ON (AP1.[PROJECT] =INV1.[PROJECT]) WHERE AP1.[PROJECT] = 'XXXXX' GROUP BY AP1.[PROJECT]
Diese überarbeitete Abfrage verwendet Unterauswahlen innerhalb der SUM-Funktionen, um die Werte von SUM_AP und SUM_INV für jedes Projekt zu berechnen. Die Unterauswahlen aggregieren unabhängig voneinander die Wertspalte für jede Tabelle basierend auf dem passenden PROJEKT-Wert, wodurch das Problem doppelter Werte vermieden wird.
Durch die Verwendung dieses Ansatzes können Sie mehrere Tabellen effektiv abfragen und genaue Aggregationsvorgänge durchführen, um sie zu erhalten die gewünschte Zusammenfassung ohne fehlerhafte Berechnungen.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

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In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
