


Was bedeutet der durch „*' geänderte „='-Operator in einer SQL-Join-Bedingung?
Den rätselhaften „="-Operator verstehen
Im Bereich der SQL-Programmierung ist die Verwendung des „="-Operators allgegenwärtig. Wenn jedoch erfahrene SQL-Entwickler in einer Join-Anweisung auf den Ausdruck „=*“ stoßen, halten sie möglicherweise einen Moment inne und sind verwirrt über die ungewohnte Syntax. Ziel dieses Artikels ist es, diesen rätselhaften Operator zu entmystifizieren und Licht auf seine Bedeutung und Verwendung zu werfen.
Lassen Sie uns nun tiefer in die Abfrage eintauchen, die diese Neugier geweckt hat:
WHERE table1.yr =* table2.yr -1
Dieses Snippet stellt einen Join dar Bedingung in Microsoft SQL Server, bei der dem Gleichheitsoperator „=“ ein Sternchen vorangestellt ist. Diese Syntax stammt aus einer Zeit vor SQL Server 2005 und findet keinen Platz in der ANSI JOIN-Spezifikation.
Um ihre Bedeutung zu entschlüsseln, ist es wichtig, ihren historischen Kontext zu verstehen. Diese Syntax ermöglicht einen Outer-Join, einen Join-Typ, der alle Zeilen aus den angegebenen Tabellen beibehält, unabhängig davon, ob sie übereinstimmende Werte in der Join-Bedingung besitzen.
Im angegebenen Beispiel gibt das „*“ an, dass die Join sollte alle Zeilen aus Tabelle1 und Tabelle2 auswählen. Der Ausdruck „table2.yr -1“ subtrahiert 1 vom Wert der Spalte „yr“ in Tabelle2, bevor der Vergleich durchgeführt wird.
Im Wesentlichen ruft die Abfrage alle Zeilen aus Tabelle1 ab, die mit den Werten in „Tabelle2“ übereinstimmen. Die Spalte „Jahr“ wurde um ein Jahr nach hinten verschoben. Es handelt sich um eine spezifische und nützliche Syntax, die in bestimmten Szenarien wohl ihren Platz hat.
Während diese Syntax zugunsten standardisierterer Ansätze nicht mehr verwendet wird, dient sie als Beweis für die evolutionäre Natur von SQL und spiegelt die Kontinuität wider Verfeinerung und Anpassung von Programmiersprachen, um den sich ändernden Bedürfnissen von Entwicklern gerecht zu werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas bedeutet der durch „*' geänderte „='-Operator in einer SQL-Join-Bedingung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
