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Balkendiagramme mit Werten beschriften
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie füge ich Wertebeschriftungen zu Matplotlib-Balkendiagrammen hinzu, indem ich „Text' und „Annotate' verwende?

Wie füge ich Wertebeschriftungen zu Matplotlib-Balkendiagrammen hinzu, indem ich „Text' und „Annotate' verwende?

Dec 30, 2024 pm 12:28 PM

How to Add Value Labels to Matplotlib Bar Charts Using 'text' and 'annotate'?

Balkendiagramme mit Werten beschriften

Einführung

Balkendiagramme sind eine nützliche Möglichkeit, die Datenverteilung zu visualisieren. Manchmal ist es sinnvoll, Wertebeschriftungen in die Balken einzufügen, um zusätzlichen Kontext bereitzustellen. In diesem Artikel untersuchen wir zwei Methoden zum Hinzufügen von Wertbeschriftungen zu einem Balkendiagramm mithilfe von Matplotlib: „Text“ und „Annotate“.

Verwenden von „Text“ für Wertbeschriftungen

Mit der „Text“-Methode können Sie dem Plot an bestimmten Koordinaten Text hinzufügen. Um es für Wertebeschriftungen zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Zeichnen Sie Ihr Balkendiagramm.
  2. Besorgen Sie sich eine Liste der Balken-Patches vom ax.patches-Mitglied.
  3. Durchlaufen Sie die Patches und ermitteln Sie die Position und Höhe jedes Balkens.
  4. Verwenden Sie ax.text, um den Wertbeschriftungstext an der gewünschten Stelle hinzuzufügen Position (z. B. Mitte des Balkens).

Verwenden von „annotate“ für Wertbeschriftungen

Die Methode „annotate“ ähnelt „text“, bietet aber Folgendes mehr Flexibilität bei der Platzierung und Formatierung. Um es für Wertebeschriftungen zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Rufen Sie eine Liste der Balken-Patches vom ax.patches-Mitglied ab.
  2. Iterieren Sie über die Patches und ermitteln Sie die Position und Position jedes Balkens Höhe.
  3. Definieren Sie den Anmerkungstext und seine Position relativ zur Leiste.
  4. Verwenden ax.annotate, um die Anmerkung zum Plot hinzuzufügen.

Codebeispiel

Hier ist ein Beispiel mit der Methode „text“:

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x_labels = [1, 2, 3, 4, 5]
values = [10, 20, 30, 40, 50]

# Plot
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = plt.bar(x_labels, values)

# Add value labels
rects = ax.patches
for rect, value in zip(rects, values):
    x = rect.get_x() + rect.get_width() / 2
    y = rect.get_height() + 5
    ax.text(x, y, f"{value}", ha="center", va="bottom")

plt.show()
Nach dem Login kopieren

Und hier ist ein Beispiel für die Verwendung der „Annotate“-Methode:

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x_labels = [1, 2, 3, 4, 5]
values = [10, 20, 30, 40, 50]

# Plot
plt.bar(x_labels, values)

# Add value labels
for x, y in zip(x_labels, values):
    ax.annotate(f"{y}", xy=(x, y), xytext=(0, 10), textcoords="offset points", ha="center", va="bottom")

plt.show()
Nach dem Login kopieren

Beide Methoden bieten unkomplizierte Möglichkeiten, Ihren Balkendiagrammen Wertbeschriftungen hinzuzufügen, deren visuelle Klarheit zu verbessern und Ihrem Publikum wichtige Informationen zu vermitteln.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich Wertebeschriftungen zu Matplotlib-Balkendiagrammen hinzu, indem ich „Text' und „Annotate' verwende?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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