


Können SQL Server-Abfragen die Ordinalposition für die Datenauswahl verwenden?
Ordinalposition bei der SQL Server-Datenauswahl
Vom Abrufen von Spaltendaten mithilfe der Ordinalposition wird im Allgemeinen abgeraten, da es sich um eine nicht tragbare Vorgehensweise handelt, die zu Problemen führen kann zu Fehlern. In bestimmten Situationen, beispielsweise bei gelegentlichen Datenimportvorgängen, kann dies jedoch erforderlich sein. In diesem Artikel wird untersucht, ob Ordinalpositionen zum Auswählen von Daten in SQL Server verwendet werden können.
Können wir Ordinalpositionen zum Auswählen von Daten verwenden?
Die direkte Antwort lautet Nein. SQL Server unterstützt die Verwendung von Ordnungspositionen zum Auswählen von Spaltendaten nicht. Stattdessen müssen Sie Spaltennamen explizit in Ihren Abfragen angeben.
Problemumgehung: Tabellen mit bekannten Spaltennamen vereinigen
Wenn Sie die Anzahl, aber nicht die Namen der Spalten kennen, Sie können eine Problemumgehung verwenden, indem Sie zwei Tabellen vereinigen:
select NULL as C1, NULL as C2 where 1 = 0 -- Returns empty table with predefined column names union all select * from Test -- There should be exactly 2 columns, but names and data type doesn't matter
Dadurch wird eine Tabelle mit zwei Spalten, [C1] und [C2], erstellt, deren Daten Sie können mithilfe von Ordnungspositionen auswählen:
select [2] from Test
Hinweis: Dieser Ansatz ist für Tabellen mit einer großen Anzahl von Spalten nicht praktikabel und funktioniert am besten für Tabellen mit einer kleinen und vordefinierten Anzahl von Spalten .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKönnen SQL Server-Abfragen die Ordinalposition für die Datenauswahl verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

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