Resize() oder Reserve()? Wann sollten Sie Speicher für Vektoren vorab zuweisen?

Die Wahl zwischen vector::resize() und vector::reserve() für die Vorbelegung

Die Vorbelegung von Speicher für Vektoren kann Leistungsvorteile bieten, aber die Wahl der geeigneten Methode ist entscheidend.

vector::resize()

Die resize()-Methode fügt Elemente ein oder löscht sie, um die gewünschte Vektorgröße zu erreichen. Es ändert die Größe des Vektors und ermöglicht so den direkten Zugriff und die Iteration durch alle Elemente. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass resize() Auswirkungen auf den internen Speicher des Vektors hat, was zu Leistungsproblemen führen kann, wenn die Größe häufig oder unvorhersehbar geändert wird.

vector::reserve()

Im Gegensatz dazu reserviert Reserve() nur Speicher, ohne Werte zu initialisieren. Es reserviert Platz für zukünftige Einfügungen und vermeidet die Notwendigkeit einer Neuzuweisung bei aufeinanderfolgenden Einfügungen. Diese Methode wirkt sich nur auf die Kapazität des Vektors aus und lässt seine Größe unverändert.

Auswahl der richtigen Methode

Die Wahl zwischen resize() und Reserve() hängt vom gewünschten Verhalten ab .

• Verwenden Sie resize(), wenn Sie einen Vektor mit einer bestimmten Standardgröße benötigen Werte.
• Verwenden Sie „reserve()“, wenn Sie mit dem Hinzufügen einer erheblichen Anzahl von Elementen rechnen und Neuzuweisungen minimieren möchten.

Alternative Option

In Fällen, in denen erste Schätzungen verfügbar sind, ist es im Allgemeinen effizienter, eine manuelle Vorzuweisung zu vermeiden und dem Vektor die automatische Neuzuweisung zu überlassen. Wenn jedoch genaue Schätzungen leicht verfügbar sind, kann es von Vorteil sein, die geschätzte Größe zu reservieren.

Zusätzliche Hinweise

• Wenn der Vektor seine reservierte Kapazität erreicht, wird er dies tun Ändern Sie die Größe immer noch, um zusätzliche Elemente aufzunehmen, wenn auch weniger effizient.
• In Situationen, in denen die Vektorgröße erheblich oder unvorhersehbar variieren kann, sollten Sie die Verwendung einer verknüpften Liste oder anderer Daten in Betracht ziehen Strukturen, die dynamisches Wachstum effizienter bewältigen können.

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