


Wie kann ich einen Inner Join im SQL-Stil für zwei JavaScript-Arrays durchführen?
JavaScript-Arrays mit SQL-ähnlicher Syntax verbinden
Problem:
Sie haben zwei JavaScript Arrays: eines enthält Benutzerprofile und das andere enthält Fragen. Das Benutzerprofil-Array besteht aus Objekten mit den Schlüsseln „id“ und „name“, während das Array „fragen“ aus Objekten mit den Schlüsseln „id“, „text“ und „createdBy“ besteht. Der Schlüssel „createdBy“ in Fragen stimmt immer mit einem ID-Wert in Benutzerprofilen überein.
Ihr Ziel ist es, diese Arrays auf ähnliche Weise wie Tabellen in einer Datenbank zu „verbinden“ und so ein neues Array zu erstellen, das Objekte mit der ID enthält. Text- und Namensschlüssel.
Lösung:
JavaScript bietet eine effiziente Methode zum Durchführen innerer Verknüpfungen für Arrays Verwenden Sie die folgenden Schritte:
-
Definieren Sie eine Inner Join-Funktion:
Erstellen Sie eine Funktion namens innerJoin, die drei Parameter benötigt: zwei zu verbindende Arrays , xs und ys sowie eine Selektorfunktion sel, die angibt, welche Eigenschaften in die Verknüpfung einbezogen werden sollen Array.
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Kartesische Produktreduktion:
Verwenden Sie Reduzieren, um über jedes Element in xs zu iterieren, und für jedes Element über jedes Element in Ja. Dadurch entsteht effektiv ein kartesisches Produkt der beiden Arrays.
-
Filtern und Auswählen:
Wenden Sie innerhalb der verschachtelten Schleife die Auswahlfunktion sel an jedes Elementpaar. Die Auswahlfunktion sollte ein neues Objekt mit den gewünschten Eigenschaften zurückgeben. Wenn die Auswahlfunktion einen falschen Wert zurückgibt, wird das Paar verworfen.
-
Ergebnisse verketten:
Die innerJoin-Funktion gibt ein Array zurück, das das ist Ergebnis der Verkettung aller vom Selektor zurückgegebenen Objekte Funktion.
Implementierung:
Hier ist eine Demonstration mit den folgenden Datensätzen:
const userProfiles = [ {id: 1, name: "Ashok"}, {id: 2, name: "Amit"}, {id: 3, name: "Rajeev"}, ]; const questions = [ {id: 1, text: "text1", createdBy: 2}, {id: 2, text: "text2", createdBy: 2}, {id: 3, text: "text3", createdBy: 1}, {id: 4, text: "text4", createdBy: 2}, {id: 5, text: "text5", createdBy: 3}, {id: 6, text: "text6", createdBy: 3}, ];
const result = innerJoin(userProfiles, questions, ({id: uid, name}, {id, text, createdBy}) => createdBy === uid && {id, text, name});
Ausgabe:
console.log(result); // Outputs: [ {id: 1, text: "text3", name: "Ashok"}, {id: 2, text: "text1", name: "Amit"}, {id: 2, text: "text2", name: "Amit"}, {id: 2, text: "text4", name: "Amit"}, {id: 3, text: "text5", name: "Rajeev"}, {id: 3, text: "text6", name: "Rajeev"}, ]
Diese Ausgabe zeigt, dass die Die innerJoin-Funktion hat die beiden Arrays erfolgreich verbunden und dabei die Eigenschaften „id“, „text“ und „name“ ausgewählt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einen Inner Join im SQL-Stil für zwei JavaScript-Arrays durchführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
