Wie fasst man Daten aus mehreren SQL-Tabellen richtig zusammen und vermeidet falsche Ergebnisse?

Daten aus mehreren Tabellen in SQL zusammenfassen: Falsche Ergebnisse beheben

Im Bereich der Datenanalyse ist es oft notwendig, Informationen aus mehreren zu kombinieren Tabellen, um ein umfassendes Verständnis zu erlangen. Eine häufige Aufgabe besteht darin, die Summe der Werte dieser Tabellen zu berechnen, gruppiert nach einer gemeinsamen Spalte. Wie aus dem bereitgestellten Code hervorgeht, kann es jedoch zu falschen Ergebnissen kommen, wenn die Daten nicht ordnungsgemäß verarbeitet werden.

Die bereitgestellte erste Abfrage:

SELECT AP.[PROJECT],
SUM(AP.Value) AS SUM_AP,
SUM(INV.Value) AS SUM_INV
FROM AP INNER JOIN INV ON (AP.[PROJECT] =INV.[PROJECT])
WHERE AP.[PROJECT] = 'XXXXX'
GROUP BY AP.[PROJECT]

versucht, die Summe der Werte aus zwei zu berechnen Tabellen, AP und INV für ein bestimmtes PROJEKT. Das Problem liegt jedoch in der Verwendung der GROUP BY-Klausel. Das Gruppieren der Ergebnisse nach AP.PROJECT führt dazu, dass doppelte Werte in die Summe einbezogen werden, was zu falschen Summen führt.

Um dies zu beheben, ist ein robusterer Ansatz unter Verwendung von Unterabfragen erforderlich:

SELECT
    AP1.[PROJECT],
    (SELECT SUM(AP2.Value) FROM AP AS AP2 WHERE AP2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_AP,
    (SELECT SUM(INV2.Value) FROM INV AS INV2 WHERE INV2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_INV
FROM AP AS AP1
    INNER JOIN INV AS INV1 ON (AP1.[PROJECT] =INV1.[PROJECT])
WHERE AP1.[PROJECT] = 'XXXXX'
GROUP BY AP1.[PROJECT]

Diese erweiterte Abfrage verwendet Unterabfragen, um die Summe der Werte für jedes PROJEKT einzeln zu berechnen. Indem wir die Berechnungen innerhalb von Unterabfragen isolieren, beseitigen wir das Problem, dass doppelte Werte in die Summen einbezogen werden. Das Ergebnis ist eine genaue und aussagekräftige Zusammenfassung der Daten aus mehreren Tabellen, gruppiert nach der gewünschten Spalte.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie fasst man Daten aus mehreren SQL-Tabellen richtig zusammen und vermeidet falsche Ergebnisse?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!