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Die besten Programmiersprachen zum Erlernen in 5

Linda Hamilton
Freigeben: 2024-12-30 18:01:09
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The Best Programming Languages to Learn in 5

Autor: Trix Cyrus

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Die Wahl der besten Programmiersprache zum Erlernen im Jahr 2025 hängt von Ihren Zielen, Branchentrends und persönlichen Interessen ab. Nachfolgend bewerten wir die Top-Programmiersprachen basierend auf Vielseitigkeit, Nachfrage, Community-Unterstützung, Leichtigkeit des Lernens und Gehaltsaussichten und bewerten jede von 10 für verschiedene Faktoren.



Rank Language Versatility Demand Community Support Ease of Learning Salary Prospects Total Score Key Use Cases
1 Python 10 9 10 9 9 47/50 Data science, AI, web development
2 JavaScript 10 10 10 8 8 46/50 Web development, frontend/backend
3 SQL 9 10 10 8 7 44/50 Databases, data analysis
4 TypeScript 9 9 9 8 8 43/50 Large-scale web applications
5 (tie) C# 9 8 9 8 8 42/50 Game development, enterprise apps
5 (tie) Java 9 8 9 7 9 42/50 Enterprise apps, Android dev
7 Go (Golang) 9 8 8 8 7 40/50 Cloud, backend, DevOps tools
8 (tie) C 9 7 8 6 9 39/50 Game engines, performance-critical
8 (tie) Kotlin 8 7 8 8 8 39/50 Android development
8 (tie) Rust 8 7 8 6 10 39/50 System programming, blockchain
11 PHP 7 7 9 8 7 38/50 Web development
12 Swift 8 6 7 8 8 37/50 iOS app development
13 Ruby 7 6 8 8 7 36/50 Web development (Rails framework)


Detaillierte Analyse

1. Python

  • Warum es lernen: Python dominiert weiterhin Datenwissenschaft, KI und Webentwicklung. Seine Einfachheit und Lesbarkeit machen es ideal für Anfänger und dennoch leistungsstark für Experten.
  • Top-Felder: KI, maschinelles Lernen, Backend-Webentwicklung.

2. JavaScript

  • Warum es lernen: JavaScript ist das Rückgrat des Webs. In Kombination mit Frameworks wie React und Node.js bietet es eine Full-Stack-Lösung.
  • Top-Felder: Frontend- und Backend-Webentwicklung, mobile Apps (mit React Native).

3. Java

  • Warum es lernen: Ein Grundnahrungsmittel für Unternehmensanwendungen und Android-Entwicklung. Java ist nach wie vor die erste Wahl für die Erstellung skalierbarer und sicherer Anwendungen.
  • Top-Felder: Unternehmenssysteme, Android, Web-Backend.

4. C#

  • Warum es lernen: Ein starker Konkurrent in der Spieleentwicklung (dank Unity) und Unternehmenslösungen.
  • Top-Bereiche: Spieleentwicklung, Unternehmenssoftware, Desktop-Anwendungen.

5. C

  • Warum es lernen: C ist für seine Geschwindigkeit und Leistung bekannt und unverzichtbar für Spiele-Engines, Systemprogrammierung und leistungskritische Anwendungen.
  • Top-Bereiche: Game Engines, Hochleistungssoftware, eingebettete Systeme.

6. Rost

  • Warum es lernen: Immer mehr Anklang bei der Systemprogrammierung und sicherheitskritischen Anwendungen. Rust bietet Sicherheit und Leistung, was es zu einem Favoriten für moderne Entwickler macht.
  • Top-Felder: Systemprogrammierung, Blockchain, WebAssembly.

7. Geh (Golang)

  • Warum es lernen: Go ist auf Einfachheit und Effizienz ausgelegt und eignet sich ideal für Cloud-Anwendungen und Backend-Dienste.
  • Top-Felder: Cloud-native Entwicklung, Microservices, DevOps-Tools.

8. TypeScript

  • Warum es lernen: TypeScript fügt JavaScript Typsicherheit hinzu und macht es perfekt für umfangreiche Anwendungen.
  • Top-Felder: Webanwendungen, Frontend-/Backend-Entwicklung.

9. Kotlin

  • Warum es lernen: Kotlin wird offiziell für die Android-Entwicklung unterstützt, ist modern, prägnant und mit Java kompatibel.
  • Top-Felder: Android-Entwicklung, plattformübergreifende Apps.

10. Schnell

  • Warum es lernen: Apples bevorzugte Sprache für die Entwicklung von iOS- und macOS-Apps.
  • Top-Felder: Mobile Entwicklung, macOS-Software.

Welche Sprache sollten Sie wählen?

Für Anfänger:

  • Python (einfache Syntax, vielseitig).
  • JavaScript (Schwerpunkt Webentwicklung).

Für Karrierewachstum:

  • SQL (Unverzichtbar für die Datenverarbeitung).
  • Java (Unternehmensnachfrage).

Für Spitzentechnologie:

  • Rust (Systemprogrammierung, Blockchain).
  • Los (Cloud-Entwicklung).

Fazit

Welche Sprache Sie am besten lernen, hängt von Ihren Karrierezielen ab. Egal, ob Sie mit Python in die Datenwissenschaft einsteigen, mit Rust robuste Systeme aufbauen oder mit JavaScript dynamische Webanwendungen erstellen möchten, es gibt eine Sprache, die Ihren Ambitionen entspricht. Bleiben Sie neugierig, lernen Sie weiter und nutzen Sie die Sprache, die zu Ihrer Leidenschaft passt!

~Trixsec

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Quelle:dev.to
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