


Warum verbraucht meine Oracle SQL-Abfrage nicht mehr CPUs, selbst wenn die Parallelität aktiviert ist?
Oracle-Parallelisierung: Warum kann ich mit SQL-Abfragen keine höhere CPU-Auslastung erzwingen?
Oracle 11g bietet Verbesserungen für die interne Abfrageparallelisierung, aber Es ist wichtig zu verstehen, warum Sie bei der Verwendung mehrerer CPUs für ein einzelnes SQL möglicherweise immer noch auf Einschränkungen stoßen Abfrage.
Oracle-Parallelität verstehen
Oracle-Parallelität ist ein komplexer Mechanismus, der von zahlreichen Faktoren beeinflusst wird und die Optimierung zu einer Herausforderung macht. Es ist wichtig, die Anzahl der angeforderten, zugewiesenen und sinnvoll genutzten parallelen Server zu ermitteln.
Richtige Verwendung von Tools
SQL-Überwachung mit aktiven Berichten liefert detaillierte Ausführungsstatistiken und identifiziert Leistungsengpässe. Ein Erklärungsplan kann auch Gründe aufzeigen, warum Parallelität nicht angefordert wurde.
Gründe für eingeschränkte Parallelität
Viele Faktoren können den Grad der erreichten Parallelität beeinflussen, darunter:
- Parallelität zwischen Operationen: Sortier- und Gruppierungsoperationen erfordern die doppelte Anzahl paralleler Server wie die DOP.
- Abfragehinweise:Hinweise auf Anweisungsebene wie „/ parallel /“ können Hinweise auf Objektebene außer Kraft setzen.
- Rekursiv SQL: Rekursive Operationen können serialisiert werden Ausführung.
- Sitzung ändern:Einstellungen wie „Sitzung ändern, Parallelität erzwingen“ können die Parallelität beeinflussen.
- Tabellengrad:Die Tabellengröße beeinflusst die geschätzte Anzahl Anzahl der verarbeiteten Zeilen und kann sich auf den DOP auswirken.
- Indexgrad: Die Anzahl der verfügbaren Indizes kann sich auf den auswirken DOP für Indexscans.
- Indexpräferenz: Der Optimierer wählt möglicherweise einen Indexzugriffsplan gegenüber einem vollständigen Tabellenscan mit Parallelität.
Andere Faktoren
Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren gibt es zahlreiche weitere Parameter, wie z. B. Server-Edition, automatisches Tuning und Systemlast, Dies kann sich auf die Parallelität auswirken.
Unparallele Abfragen
Bestimmte Abfragen können aufgrund ihrer Struktur oder Ausführungsanforderungen von Natur aus nicht parallel sein. Beispielsweise profitieren Abfragen, die auf sequenzieller Verarbeitung basieren, wie z. B. zeilenweise Operationen oder rekursive Aufrufe, möglicherweise nicht von der Parallelität.
Fazit
Oracle-Parallelität optimieren erfordert einen umfassenden Ansatz, der das Verständnis der Abfragestruktur, die Überwachung der Ausführungsleistung und die Anpassung der Systemparameter umfasst. Indem Sie die Komplexität der parallelen Ausführung von Oracle berücksichtigen, können Sie die CPU-Auslastung effektiv maximieren und die Abfrageleistung verbessern.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
