Wie analysiere ich JSON mit dynamischen Top-Level-Schlüsseln in Go?
JSON-Parsing mit dynamischen Schlüsseln in Golang
In Golang kann das Parsen einer JSON-Zeichenfolge mit einem dynamischen Schlüssel der obersten Ebene eine Herausforderung sein. Betrachten Sie den folgenden JSON:
{"bvu62fu6dq": { "name": "john", "age": 23, ..... .....}
Um die Werte für „Name“ und „Alter“ zu extrahieren, ist eine benutzerdefinierte Lösung erforderlich, da der Schlüssel der obersten Ebene kein festes Feld ist.
Verwendung von Go-Strukturen und -Maps
Ein optimaler Ansatz besteht darin, eine Struktur zur Darstellung des inneren Objekts und eine Karte zur Darstellung des dynamischen Schlüssels der obersten Ebene zu definieren. Die Struktur sollte Felder für die gewünschten Attribute enthalten, wie zum Beispiel:
type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` }
Die Karte wiederum kann den dynamischen Schlüssel der obersten Ebene als Schlüssel und die Personenstruktur als Wert verwenden. Diese Struktur ermöglicht einen effizienten Zugriff auf die gewünschten Werte:
type Info map[string]Person
Dekodierung und Extraktion
Um den JSON in die benutzerdefinierten Strukturen zu dekodieren, verwenden Sie die Funktion json.Unmarshal. Nach der Dekodierung kann über den Kartenschlüssel auf die Werte zugegriffen werden:
var info Info json.Unmarshal([]byte(j), &info) fmt.Printf("%s: %d\n", info["bvu62fu6dq"].Name, info["bvu62fu6dq"].Age)
Dieser Ansatz bietet eine flexible und erweiterbare Möglichkeit, JSON mit dynamischen Schlüsseln der obersten Ebene zu verarbeiten und so einen einfachen Zugriff auf die gewünschten Attribute zu gewährleisten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie analysiere ich JSON mit dynamischen Top-Level-Schlüsseln in Go?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
