


Wie kann ich mit MAX() und GROUP BY die PID der neuesten Zeile für jede eindeutige RID in MySQL abrufen?
MySQL-Abfrage: MAX() Group By
In MySQL wird die GROUP BY-Klausel verwendet, um Zeilen mit identischen Werten in einem angegebenen zu kombinieren Gruppe, während die Funktion MAX() den Maximalwert in einer bestimmten Spalte innerhalb einer Gruppe zurückgibt.
Problem Anweisung
Gegeben sei eine Tabelle mit den folgenden Spalten:
- pid (automatisch inkrementierender Primärschlüssel)
- Zeitstempel (Zeitstempel mit Standardwert)
- Kosten (Ganzzahl)
- rid (Ganzzahl)
Das Ziel besteht darin, die PID der neuesten Zeile für jedes einzelne Rid abzurufen. Die erwartete Ausgabe sollte sein:
pid | MAX(timestamp) | rid |
---|---|---|
5 | 2011-04-14 01:06:06 | 1 |
3 | 2011-04-14 01:05:41 | 2 |
7 | 2011-04-14 01:14:14 | 3 |
Erste Abfrage
Die folgende Abfrage wurde versucht, um das Problem zu lösen:
SELECT MAX(timestamp),rid,pid FROM theTable GROUP BY rid
Allerdings Diese Abfrage gab falsche PIDs zurück, da sie die PIDs des ersten Vorkommens von Rid-Werten anstelle des neuesten auswählte Zeitstempel.
Lösungsabfrage
Um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten, kann die folgende Abfrage verwendet werden:
SELECT pid, MAX(timestamp), rid FROM ( SELECT pid, timestamp, rid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY rid ORDER BY timestamp DESC) AS rn FROM theTable ) AS subquery WHERE rn = 1 GROUP BY rid
Erklärung
Diese Abfrage verwendet eine Unterabfrage, um die Zeilen für jedes Rid in absteigender Reihenfolge der Zeitstempel zu ordnen mit der Funktion ROW_NUMBER(). Die rn-Spalte weist jeder Zeile einen Rang zu, wobei 1 die Zeile mit dem neuesten Zeitstempel für jedes Rid darstellt.
Die äußere Abfrage filtert dann die Ergebnisse so, dass nur Zeilen mit rn gleich 1 enthalten sind, um sicherzustellen, dass nur die Die letzte Zeile für jedes Rid wird ausgewählt. Die pid-, MAX(timestamp)- und rid-Werte werden nach rid gruppiert, um die gewünschte Ausgabe zu erzeugen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit MAX() und GROUP BY die PID der neuesten Zeile für jede eindeutige RID in MySQL abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
