


Wie importiert man mithilfe von SSIS effizient mehrere Textdateien mit identischen Namen aus verschiedenen Verzeichnissen in eine Datenbank?
Wie importiere ich Textdateien mit demselben Namen und Schema, aber unterschiedlichen Verzeichnissen in die Datenbank?
Problem:
Sie haben mehrere Textdateien mit identischen Namen und Schemata, die sich in verschiedenen Verzeichnissen befinden und in eine Datenbanktabelle importiert werden müssen. Die Herausforderung liegt im Umgang mit den unterschiedlichen Verzeichnissen.
Lösung:
Verwenden Sie einen Foreach-Dateicontainer in SSIS und aktivieren Sie die Option Unterordner durchsuchen Option.
Schritte:
- Erstellen Sie eine Flatfile-Quelle (mit dem Namen „FFSrc“) im entsprechenden Dateiformat.
-
Fügen Sie dem Paket eine Foreach-Dateischleifenaufgabe hinzu und legen Sie die folgenden Eigenschaften fest:
- Dateispezifikation: „*.txt“ (oder gewünschter Dateityp)
- Ordner: Stammverzeichnis mit den Textdateiordnern
- ProcessSubfolders: True
-
Weisen Sie innerhalb der Foreach-Dateischleife den Wert der aktuellen Datei mithilfe von einer Variablen zu Ausdruck:
[User::CurrentFileName] = @[System::FileName]
Nach dem Login kopieren -
Fügen Sie innerhalb der Foreach-Dateischleife eine Dataflow-Aufgabe hinzu, um jede Datei zu verarbeiten:
- Fügen Sie innerhalb der Dataflow-Aufgabe eine Flat File hinzu Quelle zum Importieren der Textdatei über die „FFSrc“-Verbindung.
- Weisen Sie die importierten Daten zur weiteren Verwendung einer Variablen zu Verarbeitung.
- Fügen Sie ein OLE DB-Ziel hinzu, um die Daten in die Zieltabelle in der Datenbank zu laden.
-
Konfigurieren Sie die ConnectionString-Eigenschaft der Flatfile-Quelle in die Dataflow-Aufgabe, um die in Schritt 3 erstellte Variable zu verwenden:
ConnectionString = @[User::CurrentFileName]
Nach dem Login kopieren
Durch Verwendung der Foreach-Dateischleife Mit der Option „Unterordner durchsuchen“ kann SSIS automatisch alle Dateien in verschiedenen Verzeichnissen durchlaufen und sie in die Datenbanktabelle importieren, um sicherzustellen, dass auf alle Dateien das gleiche Schema angewendet wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie importiert man mithilfe von SSIS effizient mehrere Textdateien mit identischen Namen aus verschiedenen Verzeichnissen in eine Datenbank?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
