Warum führen mehrere „Oder'-Operatoren in Python zu unerwarteten booleschen Ergebnissen?

Warum mehrere Or-Operatoren zu unerwarteten Ergebnissen führen

In Python kann die Auswertung eines Ausdrucks mit mehreren Oder-Operatoren irreführend sein. Betrachten Sie beispielsweise die folgende Codezeile:

if name == "Kevin" or "Jon" or "Inbar":

Diese Zeile beabsichtigt, nicht autorisierten Benutzern Zugriff zu gewähren, erlaubt aber in Wirklichkeit allen Benutzern. Um zu verstehen, warum, müssen wir das Verhalten des Operators untersuchen.

Das Problem mit mehreren Ors

Im Englischen verbindet „or“ mehrere Klauseln und gibt an, dass mindestens eine muss wahr sein. In Python wird ein Ausdruck wie „A oder B oder C“ jedoch als „(A oder B) oder C“ geparst. Das bedeutet, dass nur der erste Ausdruck ausgewertet wird. Wenn es wahr ist, ist der gesamte Ausdruck wahr.

Lösung 1: Mehrere Gleichheitsoperatoren

Um „Name“ korrekt mit jedem autorisierten Benutzer zu vergleichen, verwenden Sie mehrere Gleichheitsoperatoren :

if name == "Kevin" or name == "Jon" or name == "Inbar":

Lösung 2: Mitgliedschaft festlegen

An Eine alternative Lösung besteht darin, einen Satz autorisierter Namen zu verwenden und auf Mitgliedschaft zu prüfen:

authorized = {"Kevin", "Jon", "Inbar"}
if name in authorized:

Lösung 3: Beliebiger Operator

Die Funktion „any()“ kann ebenfalls verwendet werden um autorisierte Namen zu durchlaufen und „True“ zurückzugeben, wenn einer von ihnen übereinstimmt "name":

authorized = ["Kevin", "Jon", "Inbar"]
if any(name == auth for auth in authorized):

Leistung

Unter den drei Lösungen bietet die Set-Mitgliedschaft die beste Leistung, gefolgt von mehreren Gleichheitsoperatoren. Die Verwendung von any() ist am wenigsten effizient.

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