


Warum wird „a == x oder y oder z' in Python immer als wahr ausgewertet?
Der Irrtum „a == x oder y oder z“
Beim Versuch, eine Variable mit mehreren Werten zu vergleichen, ist es verlockend, ihn zu verwenden Logische Operatoren von Python, wie in:
if a == x or y or z: # Incorrect
Dieser Ausdruck wird jedoch immer als True ausgewertet, unabhängig vom Wert von A. Dies liegt daran, dass sich der „oder“-Operator in diesem Kontext nicht wie erwartet verhält.
Funktionsweise des „oder“-Operators
Pythons „oder“-Operator (|) wird als True ausgewertet, wenn einer seiner Operanden True ist. Da also im obigen Ausdruck eines von x, y oder z immer wahr ist (ein nicht leerer Wert ist in Python wahr), wird der Ausdruck unabhängig vom Wert von a als wahr ausgewertet.
Korrekte Möglichkeiten zum Vergleichen mit mehreren Werten
Um eine Variable korrekt mit mehreren Werten zu vergleichen, gibt es mehrere Optionen:
- Explizite „ODER“-Operatoren:
Verwenden Sie explizite „ODER“-Operatoren, um jeden Wert einzeln zu vergleichen:
if a == x or a == y or a == z: # Correct
- Sets bzw Listen:
Erstellen Sie einen Satz oder eine Liste gültiger Werte und verwenden Sie den „in“-Operator, um die Mitgliedschaft zu überprüfen:
if a in {"Kevin", "Jon", "Inbar"}: # Correct
- Generatorausdruck und „any()“:
Verwenden Sie einen Generatorausdruck mit „any()“, um jeden explizit zu überprüfen Wert:
if any(a == auth for auth in ["Kevin", "Jon", "Inbar"]): # Correct
Leistung berücksichtigen
Aus Gründen der Leistung ist die Verwendung von Sätzen oder Listen mit dem „in“-Operator normalerweise die schnellste Option. Generatorausdrücke, die „any()“ verwenden, sind am ausführlichsten und langsamsten.
Beispielverwendung
Zugriff nur autorisierten Benutzern gewähren:
authorized_names = {"Kevin", "Jon", "Inbar"} name = input("Please enter your name: ") if name in authorized_names: print("Access granted.") else: print("Access denied.")
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wird „a == x oder y oder z' in Python immer als wahr ausgewertet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
