


Warum kann ich in der HAVING-Klausel von SQL keine Alias-Aggregate verwenden?
Warum Alias-Aggregate in HAVING-Klauseln verboten sind
In SQL stoßen Benutzer häufig auf einen Fehler, wenn sie versuchen, einen Alias für ein Aggregat in zu verwenden eine HAVING-Klausel. Dies ergibt sich aus der spezifischen Reihenfolge, in der SQL Abfragen verarbeitet.
Die HAVING-Klausel, die die Ergebnisse einer GROUP BY-Operation filtert, wird vor der SELECT-Klausel ausgewertet. Daher sind in der SELECT-Klausel definierte Aliase bei der Auswertung der HAVING-Klausel noch nicht verfügbar.
Um dies besser zu verstehen, betrachten wir die folgende logische Reihenfolge der Abfrageausführung:
- Es werden die Ergebnisse aller verknüpften Tabellen in der FROM-Klausel gebildet.
- Die WHERE-Klausel filtert Zeilen heraus, die die Suche nicht erfüllen Kriterien.
- Zeilen werden gemäß der GROUP BY-Klausel gruppiert.
- Gruppen, die die Kriterien der HAVING-Klausel nicht erfüllen, werden eliminiert.
- Aggregatfunktionen werden angewendet, um Aggregatwerte zu berechnen .
- Ausdrücke in der SELECT-Klausel werden ausgewertet.
Seit der HAVING-Klausel vor der SELECT-Klausel ausgewertet wird, kann es nicht auf Aliase verweisen, die später in der Abfrage definiert werden. Diese Einschränkung erklärt, warum die Verwendung eines Alias in einer HAVING-Klausel, wie im Beispiel gezeigt, zu einem Fehler „Ungültiger Spaltenname“ führt.
Im Gegensatz dazu funktionieren Aliase in der ORDER BY-Klausel, da dies in der ORDER BY-Klausel der Fall ist nach der SELECT-Klausel ausgewertet. Daher stehen in der SELECT-Klausel definierte Aliase zur Verwendung in der ORDER BY-Klausel zur Verfügung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann ich in der HAVING-Klausel von SQL keine Alias-Aggregate verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
