In SQL können Daten häufig mit Zeilen strukturiert werden, die einzelne Datensätze darstellen, und Spalten, die bestimmte Attribute enthalten. Es gibt jedoch Situationen, in denen es notwendig wird, Zeilen in Spalten umzuwandeln, ein Vorgang, der als Transposition bezeichnet wird. In diesem Artikel untersuchen wir eine Lösung zum Transponieren von Zeilen in Spalten mithilfe von PostgreSQL.
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Sie haben zwei Tabellen, eine mit Antworten auf Fragen und die andere enthält die eigentlichen Fragen. Das Ziel besteht darin, die Daten so zu transponieren, dass jeder Benutzer eine Zeile hat, die seine Antworten auf alle Fragen darstellt.
responses: user_id | question_id | body ---------------------------- 1 | 1 | Yes 2 | 1 | Yes 1 | 2 | Yes 2 | 2 | No 1 | 3 | No 2 | 3 | No questions: id | body ------------------------- 1 | Do you like apples? 2 | Do you like oranges? 3 | Do you like carrots?
Die gewünschte Ausgabe würde so aussehen:
user_id | Do you like apples? | Do you like oranges? | Do you like carrots? --------------------------------------------------------------------------- 1 | Yes | Yes | No 2 | Yes | No | No
Um die Daten zu transponieren, verwenden wir eine Kombination aus JOIN und MAX() mit einem CASE-Ausdruck. Die Abfrage lautet wie folgt:
SELECT r.user_id, MAX(CASE WHEN r.question_id = 1 THEN r.body ELSE NULL END) AS "Do you like apples?", MAX(CASE WHEN r.question_id = 2 THEN r.body ELSE NULL END) AS "Do you like oranges?", MAX(CASE WHEN r.question_id = 3 THEN r.body ELSE NULL END) AS "Do you like carrots?" FROM RESPONSES r JOIN QUESTIONS q ON q.id = r.question_id GROUP BY r.user_id
1. JOIN: Die JOIN-Operation stellt eine Beziehung zwischen den Tabellen RESPONSES und QUESTIONS basierend auf der gemeinsamen Spalte questions_id her. Dadurch können wir Antworten mit den entsprechenden Fragen verknüpfen.
2. MAX() mit CASE: Die Funktion MAX() wird zum Aggregieren der Körperspalte verwendet, wobei nur der Maximalwert für jede Kombination aus Benutzer und Frage berücksichtigt wird. Der CASE-Ausdruck in MAX() fungiert als bedingte Anweisung, die den Textkörperwert für eine bestimmte Frage oder NULL abruft, wenn die Bedingung nicht erfüllt ist.
3. GROUP BY: Die GROUP BY-Klausel gruppiert die Ergebnisse nach der Spalte „user_id“. Dadurch wird sichergestellt, dass jede Zeile in der Ausgabe einen eindeutigen Benutzer darstellt.
Die bereitgestellte SQL-Abfrage wandelt Zeilen effektiv in Spalten um, sodass Sie problemlos Benutzerantworten für eine Reihe von Fragen extrahieren können. Diese Technik wird allgemein als Pivoting-Daten bezeichnet und häufig in der Datenanalyse und Berichterstattung eingesetzt. Durch die Verwendung der JOIN-, MAX()- und CASE-Konstrukte zusammen mit GROUP BY können Sie leistungsstarke Datentransformationen in SQL erreichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie transponiere ich SQL-Zeilen mit PostgreSQL in Spalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!