Von REST zu GraphQL: Warum und wie ich den Wechsel vollzogen habe

Als Softwareentwickler mit 4 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs schätze ich schon immer die Einfachheit und Zuverlässigkeit, die REST mit sich bringt. Ob es um das Entwerfen von Endpunkten oder das Strukturieren von Antworten ging, REST war meine Lösung der Wahl.

Aber Anfang dieses Jahres änderte sich alles. Ich wurde damit beauftragt, ein Projekt zu starten, das den Umgang mit großen, komplexen und miteinander verbundenen Datenquellen erforderte. Dabei ging es nicht nur darum, eine Liste von Benutzern abzurufen oder einen einzelnen Datensatz zu aktualisieren, es erforderte Flexibilität, Präzision usw Effizienz in einem Ausmaß, das REST nur schwer bieten konnte.

Geben Sie GraphQL. ein?

Zuerst war ich skeptisch. Warum etwas reparieren, das nicht kaputt ist? Aber als ich mich eingehender damit befasste, wurde mir klar, dass GraphQL nicht nur die Anforderungen des Projekts erfüllte, sondern auch meine Denkweise über APIs neu definierte. Mit seiner Fähigkeit:

• Daten in einer vom Kunden definierten flexiblen Struktur zurückgeben,
• Betrieb über einen einzelnen URL-Endpunkt,
• Ungültige Anfragen basierend auf einem stark typisierten Schema ablehnen und
• Daten in vordefinierten, für beide Seiten verständlichen Formaten liefern,

GraphQL wurde schnell zu mehr als nur einer Lösung – es wurde mein neuer Standard für API-Design.

Ziel dieses Artikels ist jedoch nicht, REST-APIs zu diskreditieren zugunsten von GraphQL. Tatsächlich glaube ich, dass sich die beiden wunderbar ergänzen können. REST spielt in meinen Projekten immer noch eine entscheidende Rolle, insbesondere für bestimmte Anwendungsfälle, bei denen ein dedizierter REST-Endpunkt praktischer ist als eine GraphQL-Abfrage.

In diesem Artikel teile ich:

1. Warum ich den Wechselvon REST zu GraphQL vorgenommen habe,
2. Die Vorteile, die ich erlebt habe aus erster Hand, und
3. Eine einfache Anleitung, die Ihnen beim Aufbau Ihres allerersten GraphQL-Servers hilft.

Ganz gleich, ob Sie ein Anfänger sind, der neugierig auf GraphQL ist, oder ein erfahrener Ingenieur, der eine Umstellung anstrebt, dieser Artikel zeigt Ihnen, warum GraphQL Ihre Aufmerksamkeit wert ist und wie es Ihre Projekte transformieren kann, ohne REST vollständig zu ersetzen.

Meine Reise von REST zu GraphQL

Jahrelang waren REST-APIs mein Brot und Butter. Ich habe mich darauf verlassen, dass sie robuste Systeme aufbauen, Daten verwalten und Funktionen bereitstellen. Doch je komplexer meine Projekte wurden, desto mehr zeigten sich Risse.

Herausforderungen mit REST-APIs

Eine immer wiederkehrende Enttäuschung war das Über- und Unterabrufen von Daten. Entweder bekam ich zu viele Informationen, die ich nicht brauchte, oder ich musste mehrere Anfragen stellen, um alles zu bekommen, was ich brauchte. Die Verwaltung zahlreicher Endpunkte erhöhte die Komplexität und machte Aktualisierungen und Wartung zu einer lästigen Pflicht.

GraphQL entdecken

Anfang dieses Jahres schloss ich mich einem Projekt an, das mit großen, miteinander verbundenen Datenquellen arbeiten musste. REST reichte nicht aus und das Team schlug GraphQL vor. Anfangs war ich skeptisch, aber das Versprechen, von einem einzigen Endpunkt aus genau abzufragen, was benötigt wird, hat mich fasziniert.

Erste Eindrücke von GraphQL

Der Einstieg in GraphQL war nicht ohne Herausforderungen. Schemata und Resolver fühlten sich entmutigend an, aber die Flexibilität und Kontrolle, die sie boten, machten den Aufwand lohnenswert. Mit der Zeit wurde mir klar, wie nahtlos es die Probleme löste, mit denen ich bei REST konfrontiert war.

Während ich immer noch REST für bestimmte Fälle verwende, ist GraphQL zu meinem bevorzugten Tool für die Bewältigung komplexer und dynamischer Datenanforderungen geworden.

Warum ich den Wechsel vorgenommen habe

Als ich tiefer in GraphQL eintauchte, fielen mir einige wichtige Vorteile auf, die den Übergang zu einem Kinderspiel machten:

• Flexibilität: Mit GraphQL konnte ich genau die Daten abrufen, die ich brauchte – nicht mehr und nicht weniger. Kein Jonglieren mit mehreren Endpunkten oder übermäßiges Abrufen mehr.
• Effizienz: Eine einzige Abfrage könnte mehrere REST-API-Aufrufe ersetzen und die Leistung drastisch verbessern. Dies war besonders wirkungsvoll bei Anwendungen mit komplexen, miteinander verbundenen Daten.
• Entwicklererfahrung: Das stark typisierte Schema, die Introspektion und bessere Debugging-Tools machten die Entwicklung reibungsloser und weniger fehleranfällig.
• Ökosystem- und Community-Unterstützung: Tools wie Apollo Client und GraphQL haben die Erfahrung bereichert und es einfacher gemacht, GraphQL zu erlernen und in meinen Workflow zu integrieren.

Wie ich den Wechsel vollzogen habe

Die Reise war nicht ohne Herausforderungen, aber die Unterteilung in Schritte machte den Übergang bewältigbar:

Schritt 1: GraphQL-Grundlagen verstehen

Ich begann damit, die Kernkonzepte zu lernen:

• Abfragen zum Abrufen von Daten.
• Mutationen zur Änderung von Daten.
• Resolver zum Verbinden von Schemadefinitionen mit tatsächlichen Datenquellen.

Dieses grundlegende Verständnis war der Schlüssel zum Aufbau meines ersten GraphQL-Servers.

Schritt 2: Aufbau meines ersten GraphQL-Servers

Um es in die Praxis umzusetzen, habe ich einen einfachen Server mit Node.js und Apollo Server erstellt. Der Vorgang sah so aus:

1. Ein Node.js-Projekt einrichten:Das Projekt mit npm init initialisiert und wesentliche Abhängigkeiten hinzugefügt.
2. GraphQL-Abhängigkeiten installieren: Apollo-Server und Graphql installiert.
3. Schreiben Sie ein grundlegendes Schema und einen Resolver: Definieren Sie ein Schema zur Beschreibung der Daten und schreiben Sie Resolver, um sie abzurufen.
4. Starten Sie den Server: Starten Sie ihn und testen Sie Abfragen mit GraphQL.

War es aufregend, es zum ersten Mal funktionieren zu sehen? Dadurch fühlte sich die Mühe gelohnt an.

Schritt 3: Vorhandene REST-APIs umstellen

Der nächste Schritt war die Integration von GraphQL in ein bestehendes REST-basiertes Projekt. Ich folgte einem schrittweisen Ansatz:

1. Identifizierte wichtige REST-Endpunkte, die durch GraphQL-Abfragen oder -Mutationen ersetzt werden sollen.
2. Entsprechende GraphQL-Schemas und Resolver erstellt.
3. Während des Übergangs wurden REST-Endpunkte neben GraphQL beibehalten, um Stabilität zu gewährleisten.

Dieser hybride Ansatz ermöglichte es mir, GraphQL schrittweise einzuführen, ohne die bestehende Funktionalität zu beeinträchtigen.

Kurzanleitung: Erstellen Sie Ihren ersten GraphQL-Server

Der Einstieg in GraphQL ist einfacher als es scheint. Hier ist eine Kurzanleitung zum Einrichten eines Basisservers mit Node.js und Apollo Server:

Schritt 1: Abhängigkeiten installieren

Beginnen Sie mit der Initialisierung eines Node.js-Projekts und der Installation der erforderlichen Pakete:

npm init -y  
npm install apollo-server graphql  

Schritt 2: Definieren Sie ein Schema und einen Resolver

Erstellen Sie eine Datei namens index.js und fügen Sie den folgenden Code hinzu:

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');  

// Simulated user data  
const users = [  
  { id: '1', name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },  
  { id: '2', name: 'Jane Smith', email: 'jane@example.com' },  
  { id: '3', name: 'Alice Johnson', email: 'alice@example.com' },  
];  

// Define schema  
const typeDefs = gql`  
  type User {  
    id: ID  
    name: String  
    email: String  
  }  

  type Query {  
    users: [User]  
    user(id: ID!): User  
  }  
`;  

// Define resolvers  
const resolvers = {  
  Query: {  
    users: () => users,  
    user: (_, { id }) => users.find((user) => user.id === id),  
  },  
};  

// Create server  
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });  

// Start server  
server.listen().then(({ url }) => {  
  console.log(`? Server ready at ${url}`);  
});  

Schritt 3: Server ausführen und testen

Starten Sie den Server mit:

node index.js  

Öffnen Sie die bereitgestellte URL in Ihrem Browser oder einem Tool wie GraphQL und testen Sie die Abfragen:

Alle Benutzer abfragen:

query {  
  users {  
    id  
    name  
    email  
  }  
}  

Einen einzelnen Benutzer nach ID abfragen:

query {  
  user(id: "1") {  
    name  
    email  
  }  
}  

Glückwunsch?? Sie haben gerade Ihren ersten GraphQL-Server erstellt!

Lessons Learned

Durch den Wechsel zu GraphQL habe ich wertvolle Lektionen gelernt:

Was lief gut

• Der Übergang hat die Effizienz beim Datenabruf erheblich verbessert. Kein Unter- oder Überholen mehr!
• Das stark typisierte Schema reduzierte Laufzeitfehler und vereinfachte das Debuggen.
• Die Tools des Ökosystems (wie Apollo Client) steigerten die Entwicklerproduktivität.

Was ich anders machen würde

• Lernen Sie nach und nach: Ich stürzte mich kopfüber hinein, was überwältigend war. Ein schrittweiser Ansatz und die Konzentration zunächst auf Abfragen und Mutationen wäre reibungsloser gewesen.
• Klein anfangen: Ich würde damit beginnen, einen einzelnen REST-Endpunkt durch GraphQL zu ersetzen, um ein Gefühl für den Workflow zu bekommen.

Ratschläge für andere

• Gib REST nicht ganz auf: REST und GraphQL können nebeneinander existieren. Verwenden Sie REST für einfache Vorgänge und GraphQL für komplexe, miteinander verbundene Datenanforderungen.
• Nutzen Sie die Community: GraphQL verfügt über eine aktive Community und hervorragende Ressourcen. Zögern Sie nicht, Hilfe zu suchen oder aus den Erfahrungen anderer zu lernen.

Beim Übergang zu GraphQL geht es nicht nur um den Wechsel von Tools – es geht darum, die Art und Weise zu überdenken, wie Sie mit Daten interagieren. Fangen Sie klein an, experimentieren Sie und genießen Sie die Reise!

REST vs. GraphQL: Ein schneller Vergleich

Bei der Entscheidung zwischen REST und GraphQL kann Ihnen das Verständnis der wichtigsten Unterschiede dabei helfen, die richtige Wahl für Ihr Projekt zu treffen. Hier ist eine kurze Aufschlüsselung:

Funktion REST-API GraphQL

Feature	REST API	GraphQL
Data Fetching	Fixed data structure for endpoints; can lead to over-fetching or under-fetching.	Flexible queries; fetch exactly what you need.
Endpoint Management	Multiple endpoints for different resources.	Single endpoint for all queries and mutations.
Flexibility	Limited flexibility; requires custom endpoints for specific data needs.	Highly flexible; client defines data requirements.
Type Safety	Relies on documentation; no built-in type enforcement.	Strongly-typed schema ensures predictable data.
Error Handling	Custom error formats; inconsistent across APIs.	Standardized error responses from schema validation.
Tooling	Varied and often endpoint-specific tools.	Rich ecosystem with tools like Apollo, GraphQL, and Relay.

Datenabruf Feste Datenstruktur für Endpunkte; kann zu Über- oder Unterabrufen führen. Flexible Abfragen; Holen Sie sich genau das, was Sie brauchen. Endpunktverwaltung Mehrere Endpunkte für verschiedene Ressourcen. Einziger Endpunkt für alle Abfragen und Mutationen. Flexibilität Eingeschränkte Flexibilität; erfordert benutzerdefinierte Endpunkte für spezifische Datenanforderungen. Sehr flexibel; Der Kunde definiert die Datenanforderungen. Typsicherheit Verlässt sich auf Dokumentation; Keine integrierte Typerzwingung. Ein stark typisiertes Schema sorgt für vorhersehbare Daten. Fehlerbehandlung Benutzerdefinierte Fehlerformate; API-übergreifend inkonsistent. Standardisierte Fehlerantworten aus der Schemavalidierung. Werkzeugbau Vielfältige und oft endpunktspezifische Tools. Reichhaltiges Ökosystem mit Tools wie Apollo, GraphQL und Relay.

Während REST-APIs zuverlässig sind und weithin unterstützt werden, glänzt GraphQL in Szenarien, die komplexe, miteinander verbundene Daten und Flexibilität erfordern.
Erfahren Sie mehr über die Unterschiede in meinem vorherigen Artikel

Fazit

Der Übergang von REST zu GraphQL hat für mich eine entscheidende Veränderung bewirkt. Die Flexibilität, Effizienz und die verbesserte Entwicklererfahrung haben meine Projekte robuster und skalierbarer gemacht. Dennoch bin ich fest davon überzeugt, dass REST-APIs und GraphQL nebeneinander existieren und sich für verschiedene Anwendungsfälle ergänzen können.

Wenn Sie über einen Wechsel nachdenken, empfehle ich Ihnen, klein anzufangen, zu experimentieren und GraphQL schrittweise in Ihren Stack zu integrieren. Es ist eine Reise, die es wert ist, unternommen zu werden, und ich bin gespannt, wie Sie sie zu Ihrer eigenen machen.

Ressourcen für den Einstieg

Hier sind einige Tools und Anleitungen, die Ihnen beim Einstieg in GraphQL helfen:

• GraphQL-Dokumentation
• Apollo Server-Handbuch
• GraphQL-Spielplatz

Bentil hier ?
Sind Sie von REST auf GraphQL umgestiegen oder erwägen Sie den Wechsel? Welche Herausforderungen oder Erfolge haben Sie auf Ihrem Weg erlebt? Teilen Sie Ihre Gedanken, Fragen oder Erfahrungen gerne in den Kommentaren unten mit. Lasst uns gemeinsam wachsen und lernen! ?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVon REST zu GraphQL: Warum und wie ich den Wechsel vollzogen habe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!