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Wie füge ich interaktive schwebende Anmerkungen zu Matplotlib-Streudiagrammen hinzu?

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-12-31 21:22:17
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How to Add Interactive Hovering Annotations to Matplotlib Scatter Plots?

Hovering Annotations zu einem Streudiagramm hinzufügen

Einführung

Matplotlib, eine beliebte Python-Bibliothek bietet robuste Tools zur Visualisierung von Daten. Es ermöglicht die Erstellung von Streudiagrammen, bei denen jeder Punkt einen Datenwert darstellt. Wenn es jedoch um eine große Anzahl von Punkten geht, kann es schwierig sein, einzelne Punkte zu identifizieren, ohne ihnen Anmerkungen hinzuzufügen. In diesem Artikel wird gezeigt, wie man schwebende Anmerkungen zu einem Streudiagramm hinzufügt, um das Untersuchen und Verstehen der Daten zu erleichtern.

Implementierung

Der unten bereitgestellte Code demonstriert die Erstellung von ein Streudiagramm mit schwebenden Anmerkungen. Die Hauptmerkmale des Codes sind:

  1. Erstellung eines Streudiagramms: Das Streudiagramm wird mit der Funktion plt.scatter() erstellt, wobei jedem Punkt basierend auf eine Farbe zugewiesen wird ein numerischer Wert unter Verwendung des c-Parameters.
  2. Annotationsinitialisierung: Ein Annotationsobjekt wird mithilfe von erstellt ax.annotate()-Funktion. Diese Anmerkung ist zunächst unsichtbar.
  3. Hovering Event Handler: Die Funktion fig.canvas.mpl_connect() wird verwendet, um einen Event-Handler zu erstellen, der erkennt, ob der Cursor über dem Streudiagramm schwebt.
  4. Anmerkungsaktualisierung: Wenn sich der Cursor über einem Punkt befindet, aktualisiert der Ereignishandler die Anmerkungen Position, Text und Farbe basierend auf dem ausgewählten Punkt.
  5. Sichtbarkeit der Anmerkung: Die Anmerkung ist so eingestellt, dass sie sichtbar ist, wenn der Cursor über einem Punkt schwebt, und ausgeblendet wird, wenn er sich wegbewegt.

Ergebnis

Die Ausgabe ist ein interaktives Streudiagramm, bei dem der Mauszeiger über einen beliebigen Punkt bewegt wird zeigt die zugehörige Textanmerkung an. Dies ermöglicht eine schnelle Identifizierung und Analyse einzelner Datenpunkte und erhöht so den Nutzen des Diagramms.

Alternative Lösung für Liniendiagramme

Der gleiche Ansatz kann auf Linien angewendet werden Diagramme, indem Sie die Ereignisbehandlungsanweisungen so ändern, dass sie mit Liniensegmenten statt mit Streupunkten arbeiten. Der im Kontext bereitgestellte Code enthält auch ein Beispiel für das Hinzufügen schwebender Anmerkungen zu einem Liniendiagramm.

Fazit

Schwebende Anmerkungen sind eine wertvolle Ergänzung zu Streu- und Liniendiagrammen. Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Möglichkeit, Daten zu untersuchen und zu verstehen. Der hier vorgestellte Code bietet eine einfache und effektive Lösung, die eine einfache Integration dieser Funktionalität in Python-Plots ermöglicht.

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