Wie kann ich 120 Millionen Datenbankeinträge effizient aktualisieren, ohne eine Update-Anweisung zu verwenden?

Effiziente Aktualisierung von 120 Millionen Datensätzen mit einem Ansatz ohne Aktualisierung

Um die Leistung der Aktualisierung einer riesigen Tabelle mit 120 Millionen Datensätzen zu verbessern, ist es Es ist wichtig, einen Nicht-Update-Ansatz zu verfolgen. Bei dieser Technik wird eine SELECT-Anweisung verwendet, um eine zweite Tabelle mit den erforderlichen Änderungen zu füllen.

Implementierung:

1. Erstellen Sie ein separates Schema zum Speichern der zweiten Tabelle. Stellen Sie sicher, dass der Clustered-Index, Identitätsspalten, berechnete Spalten und die neue INT-Spalte enthalten sind. Schließen Sie während dieses Erstellungsprozesses Trigger, Fremdschlüsseleinschränkungen und nicht gruppierte Indizes aus.
2. Führen Sie eine Testeinfügung mit 1000 Zeilen durch, um die Funktionalität und Datengenauigkeit zu überprüfen.
3. Schneiden Sie die zweite Tabelle ab und starten Sie den Vorgang die vollständige Einfügung.
4. Rekonstruieren Sie alle nicht gruppierten Primärschlüssel/eindeutigen Einschränkungen/Indizes, Fremdschlüsseleinschränkungen, Standard Einschränkungen und Check-Einschränkungen als separate Stapel.
5. Übertragen Sie die Originaltabelle in ein Sicherungsschema und die zweite Tabelle in das Primärschema.
6. Verwenden Sie einen Trigger, um währenddessen alle DML in der Originaltabelle zu protokollieren der Schemaübertragungsprozess für eine mögliche Anpassung Vorgänge.

Vorteile:

Dieser Nicht-Update-Ansatz bietet erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Update-Methoden. Es eliminiert langwierige und ineffiziente Aktualisierungsprozesse und gewährleistet eine schnellere und zuverlässigere Datenänderung.

Zusätzliche Überlegungen:

1. Dieser Ansatz ist ideal für Offline-Vorgänge Minimieren Sie potenzielle Datenintegritätsprobleme während Live-Systemaktualisierungen.
2. Erwägen Sie bei großen Datensätzen die Implementierung von Massenprotokollen oder einfachen Wiederherstellungsmodellen zur Optimierung Leistung.
3. Überprüfen Sie sorgfältig die Anforderungen und die Datenstruktur, bevor Sie Änderungen vornehmen, um erfolgreiche und genaue Ergebnisse sicherzustellen.

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