fmod in PyTorch

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*Memos:

• Mein Beitrag erklärt add().
• Mein Beitrag erklärt sub().
• Mein Beitrag erklärt mul().
• Mein Beitrag erklärt div().
• Mein Beitrag erklärt rest().

fmod() kann die Modulo(mod)-Berechnung von C 's std::fmod mit zwei der 0D oder mehr D-Tensoren von null oder mehr Elementen oder dem 0D oder mehr D-Tensor von null oder mehr Elementen und a durchführen Skalar, um den 0D- oder mehr D-Tensor von null oder mehr Elementen zu erhalten, wie unten gezeigt:

*Memos:

• fmod() kann mit Torch oder einem Tensor verwendet werden.
• Das 1. Argument (Eingabe) mit Torch oder unter Verwendung eines Tensors (Required-Type: Tensor von int oder float).
• Das 2. Argument mit Torch oder das 1. Argument mit einem Tensor ist other(Required-Type:tensor or scalar of int or float).
• Es gibt kein Argument mit Torch(Optional-Default:None-Type:tensor): *Memos:
  • out= muss verwendet werden.
  • Mein Beitrag erklärt unser Argument.
• Das Setzen von 0(int) auf other führt zu ZeroDivisionError.
• Das Ergebnis hat das gleiche Vorzeichen wie der ursprüngliche Tensor.

import torch

tensor1 = torch.tensor([9, 7, 6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.fmod(input=tensor1, other=tensor2)
tensor1.fmod(other=tensor2)
# tensor([[1, 3, 0], [1, 2, 1]])

torch.fmod(input=tensor1, other=4)
# tensor([1, 3, 2])

tensor1 = torch.tensor([-9, -7, -6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.fmod(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[-1, -3, 0], [-1, -2, -1]])

torch.fmod(input=tensor1, other=4)
# tensor([-1, -3, -2])

tensor1 = torch.tensor([9.75, 7.08, 6.26])
tensor2 = torch.tensor([[4.26, -4.54, 3.37], [-2.16, 5.43, -5.98]])

torch.fmod(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[1.2300, 2.5400, 2.8900], [1.1100, 1.6500, 0.2800]])

torch.fmod(input=tensor1, other=4.26)
# tensor([1.2300, 2.8200, 2.0000])

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonfmod in PyTorch. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!