Wie kann ich mehrere Tabellen (Benutzer, Dokumente, Berechtigungen) in SQLAlchemy effizient verknüpfen?

Verknüpfen mehrerer Tabellen in SQLAlchemy

In SQLAlchemy ermöglicht das Verknüpfen von Tabellen die Kombination von Daten aus mehreren verbundenen Entitäten. Um dies zu veranschaulichen, betrachten Sie das folgende Beispiel:

Angenommen, Sie haben die folgenden zugeordneten Klassen, die Benutzer, Dokumente und Dokumentberechtigungen darstellen:

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    email = Column(String, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Document(Base):
    __tablename__ = "documents"
    name = Column(String, primary_key=True)
    author = Column(String, ForeignKey("users.email"))

class DocumentsPermissions(Base):
    __tablename__ = "documents_permissions"
    readAllowed = Column(Boolean)
    writeAllowed = Column(Boolean)

    document = Column(String, ForeignKey("documents.name"))

Um eine Tabelle abzurufen, die Informationen über Benutzer enthält, Dokumente und Dokumentberechtigungen für einen bestimmten Benutzer können Sie die folgende Abfrage verwenden:

q = Session.query(
         User, Document, DocumentPermissions,
    ).filter(
         User.email == Document.author,
    ).filter(
         Document.name == DocumentPermissions.document,
    ).filter(
        User.email == 'someemail',
    ).all()

This Abfrage:

1. Verbindet die Benutzertabelle mit der Dokumenttabelle basierend auf der Beziehung zwischen den E-Mail- und Autorenspalten.
2. Verknüpft die Dokumenttabelle mit der DocumentsPermissions-Tabelle basierend auf der Beziehung zwischen den name-Spalte in beiden Tabellen.
3. Filtert die Ergebnisse, um nur Zeilen einzuschließen, in denen User.email einem angegebenen Wert („someemail“) entspricht Beispiel.

Durch die Ausführung dieser Abfrage können Sie effizient alle relevanten Informationen aus den drei zugehörigen Tabellen in einer einzigen Anfrage abrufen und so einen umfassenden Überblick über die Daten des angegebenen Benutzers erhalten.

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