JOIN vs. WHERE: Ist ein JOIN beim Datenabruf immer leistungsfähiger als eine WHERE-Klausel?

Ist ein JOIN schneller als ein WHERE-Filter bei der Abfrageausführung?

Bei der Arbeit mit relationalen Datenbanken kann das Abfragen von Daten durch mehrere Ansätze erreicht werden. Unter diesen Optionen dienen die JOIN- und WHERE-Klauseln als gängige Werkzeuge zum Abrufen spezifischer Informationen. Dieser Artikel befasst sich mit der Frage, ob die Verwendung eines JOIN-Konstrukts in bestimmten Szenarien einen Leistungsvorteil gegenüber der WHERE-Klausel bietet.

Synthetisches Beispiel

Betrachten Sie zwei Tabellen, die durch a verknüpft sind Fremdschlüsselbeziehung:

CREATE TABLE Document (
  Id INT PRIMARY KEY,
  Name VARCHAR 255
)

CREATE TABLE DocumentStats (
  Id INT PRIMARY KEY,
  DocumentId INT, -- Foreign key referencing Document.Id
  NbViews INT
)

Zwei Abfragen Ansätze

Um alle Dokumente mit mehr als 500 Ansichten abzurufen, ergeben sich zwei mögliche Abfragen:

SELECT *
FROM Document, DocumentStats
WHERE DocumentStats.Id = Document.Id
  AND DocumentStats.NbViews > 500

SELECT *
FROM Document
INNER JOIN DocumentStats ON Document.Id = DocumentStats.Id
WHERE DocumentStats.NbViews > 500

Theoretisch äquivalent

Theoretisch sind diese Abfragen gleichwertig und sollten zu denselben Ergebnissen und Ausführungsplänen führen. Der Datenbankoptimierer ist für die Übersetzung der SQL-Befehle in eine effiziente Ausführungsstrategie verantwortlich, die je nach Datenbank-Engine variieren kann.

Potenzielle Unterschiede in der Praxis

Während die Obwohl Abfragen theoretisch gleichwertig sind, können bestimmte Datenbank-Engines geringfügige Unterschiede in ihrem Verhalten aufweisen. Das Testen beider Ansätze und die Untersuchung der Ausführungspläne können Einblicke in die tatsächlichen Leistungsmerkmale einer bestimmten Datenbank-Engine liefern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJOIN vs. WHERE: Ist ein JOIN beim Datenabruf immer leistungsfähiger als eine WHERE-Klausel?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!