Erklären von Iterable vs. Iterator in Python

Das Ziel dieser Seite ist es, die Dynamik der beiden Iterationsprotokolle zu demonstrieren:

1. iterierbar
2. Iterator

1. Aber zuerst (um verwirrend ähnliche Wörter hinzuzufügen) wollen wir uns mit der Iteration befassen

• Iteration bedeutet natürlich, Elemente einzeln aus einer Quelle zu nehmen und nacheinander etwas mit jedem zu tun
• In Python wird dies häufig verwendet
  • a) for/while-Schleifen und
  • b) Verständnis
• Standardmäßig iterieren diese Strukturen über die gesamte Struktur
• Manchmal könnte jedoch eine feinkörnigere Steuerung erforderlich sein – wie bei Generatoren
• Hierfür gibt es zwei wichtige Konzepte/Protokolle, auf denen ein Großteil von Python aufgebaut ist:
• a) iterierbare Objekte
• b) Iteratorobjekte
• beide spiegeln sich in Standard-Python-Protokollen wider
• Das ist kein Extra: Tatsächlich bauen for/while-Schleifen und Comprehensions direkt auf diesen untergeordneten Elementen von Iterationsprotokollen auf

2. ITER()-METHODE ERSTELLT EINEN ITERATOR AUS EINEM ITERABLE

• iterierbares Objekt (Sammlung oder Stream von Objekten) ist jedes Objekt, das an die integrierte Funktion iter() übergeben werden kann
• Sobald die integrierte Funktion iter() übergeben wurde und ein Iteratorobjekt eines übergebenen Typs zurückgegeben wird, d. h. ein String-Iterator wird mit erstellt

>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at 0x063DCE38>

• Beachten Sie, dass der Iterator ein implizites Sequenzobjekt ist, das sequenziellen (nicht zufälligen!) Zugriff auf einen zugrunde liegenden sequentiellen Datensatz
bietet
• Zum Beispiel ist das Bereichsobjekt selbst kein Iterator
• Iterator erlaubt keinen Zugriff auf beliebige Elemente der zugrunde liegenden Reihe
• Sie bieten nur Zugriff auf das nächsteElement der Serie
• Sie bieten sequenziellen Zugriff

<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR -->
>>> r = range(10)[5]
>>> r
5

3. Die NEXT()-Funktion gibt den nächsten Wert von einem Iterator zurück

• Das integrierte next() erfordert ein Iterator-Objekt – und es gibt den nächsten Wert in der Iteration einer Sammlung zurück
• Iterator besteht aus 2 Komponenten:
• Mechanismus zum Abrufen des nächsten Elements einer Sammlung
• Mechanismus zur Signalisierung des Endes der Serie

In Programmiersprachen mit integrierten Objektsystemen entspricht diese Abstraktion normalerweise einer bestimmten Schnittstelle, die durch Klassen implementiert werden kann

• next() ermöglicht es, jedes Element der Reihe nach / auf Anfrage zu betrachten – nicht die gesamte Serie von Anfang bis Ende
• Es gibt 2 Nachrichten-Iterator-Schnittstellen
  • next → Abfrage nach dem nächsten Element
  • iter → den Iterator zurückgeben
• Einschränkung: Iterator kann einmal wiederholt werden

4. BEISPIEL IM KLASSENZIMMER – VON ITERABLE ZU ITERATOR ZU STOPITERATION Exception

• Python löst großzügig eine Ausnahme vom Typ StopIteration aus

>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at 0x063DCE38>

5. BEISPIEL AUS DEM REALEN LEBEN – EINHEIT TESTEN MEHRERER BEFEHLSZEILE-EINGABEN

1. definieren/erhalten Sie ein iterierbares Objekt wie eine Liste ["20.01", "y"]
2. übergeben Sie ein iterierbares Objekt an iter() → erstellen Sie ein Iteratorobjekt
3. Übergeben Sie ein Iteratorobjekt an next(), um bei jedem Aufruf der Eingabefunktion im Code den nächsten Wert der Liste zu erhalten

<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR -->
>>> r = range(10)[5]
>>> r
5

• Beim ersten Auftreten von input() wird der Wert „20,01“ übergeben,
• Beim zweiten Mal ist es „y“
• Beim dritten Mal wäre es eine Ausnahme

6. LINKS

• https://mypy.readthedocs.io/en/stable/protocols.html#iteration-protocols
• 5.2 Implizite Sequenzen – SICP in Python

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErklären von Iterable vs. Iterator in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!